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¿Recuerde que al controlar su presencia en línea significaba construir su propio sitio web, asegurar sus plataformas sociales clave, lograr una página de Wikipedia y obtener algunas páginas bien elaboradas para clasificarse en la primera página de Google?
Todos son importantes, pero ya no son suficientes. El aumento de las herramientas de búsqueda con IA como ChatGPT y la perplejidad está comenzando a cambiar la forma en que las personas descubren y aprenden sobre marcas y ejecutivos, y las estrategias tradicionales de presencia digital deben mantener el ritmo.
Necesitas optimizar la página 0
En el paradigma de búsqueda tradicional, la gestión de la reputación se centra en controlar la primera página de los resultados de búsqueda. Las empresas y los ejecutivos pueden mantener una imagen cuidadosamente seleccionada al optimizar las propiedades, como el sitio web de una empresa, el perfil de LinkedIn, Wikipedia y quizás algunas menciones de prensa estratégica.
AI ha introducido “Página cero”. En lugar de desplazarse por los resultados, los usuarios ahora usan indicaciones para solicitar respuestas específicas: “Dame los pros y los contras de este producto”; “¿Cuál es el historial del CEO en términos de crecimiento?”; “¿Cómo es trabajar en la Compañía Y?”. Los modelos de IA sintetizan las respuestas de todo Internet, extraídas de fuentes que nunca podrían haber llegado a la página uno de los resultados de búsqueda tradicionales.
La página cero es donde necesita operar, rastrear, analizar y controlar cómo los modelos AI responden las indicaciones y consultas específicas.
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Cuando AI llena el vacío, es posible que no te guste la historia
La verdad fundamental en este nuevo paisaje es marcada: la naturaleza puede aborrecer el vacío, pero la IA se apresura a llenarla con cualquier narración que pueda construir, precisa o no. Si bien los sistemas de IA se destacan en la conexión de puntos y generan historias de sonido plausible cuando se enfrentan con información limitada, no necesariamente priorizan la narración que elegiría para usted. Esto hace que el silencio no solo sea obsoleto sino potencialmente peligroso.
Considere esto: cuando alguien le pregunta a una IA sobre los desafíos o controversias de su marca, la IA encontrará una respuesta, ya sea que haya abordado estos temas o no. La solución no es evitar temas difíciles, sino proporcionar de manera proactiva el contexto que los modelos de IA pueden hacer referencia al responder a estas consultas inevitables.
El éxito en este nuevo entorno requiere un cambio fundamental en el enfoque:
1. Considere enmarcar los desafíos como parte de su viaje
En lugar de evitar temas difíciles, busque oportunidades para transformarlos en elementos de su historia de crecimiento. Comparta cómo los desafíos han dado forma a su dirección actual, qué ha aprendido de los obstáculos pasados o cómo las dificultades de la industria han influido en su estrategia de innovación.
Por ejemplo, en lugar de dejar que la AI descubra e interpreta el pivote de su empresa, explique de manera proactiva cómo las ideas del mercado condujeron a la evolución estratégica. Al discutir los desafíos, concéntrese en las lecciones aprendidas y la base fortalecida que ayudaron a construir. Este enfoque proporciona a la IA un contexto constructivo y preciso al tiempo que demuestra transparencia y resiliencia.
2. Construir profundidad, no solo amplitud
En lugar de difundirse en muchas plataformas, concéntrese en crear contenido integral y autorizado en el que los modelos de IA puedan recurrir. Esto incluye:
- Perfiles profesionales detallados que proporcionan un contexto más allá de la información biográfica básica
- Contenido de liderazgo del pensamiento que demuestra experiencia y comprensión de la industria
- Posicionamiento claro en problemas y desafíos de la industria
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3. Mantener la visibilidad profesional estratégica
Si bien no es necesaria la transparencia completa, mantener cierta visibilidad estratégica es crucial. Para lograr esto, los profesionales deben crear perfiles detallados y verificados en plataformas clave. Participar en el liderazgo de pensamiento al publicar artículos o participar en podcasts de la industria y discusiones que se alinean con la experiencia de uno puede mejorar aún más la visibilidad.
Además, es importante garantizar que las afiliaciones y credenciales profesionales estén bien documentadas, ya que esto contribuye a una presencia creíble y autorizada en el campo de uno.
Consideraciones de planificación en curso
La gestión efectiva de la reputación requiere herramientas avanzadas para monitorear cómo la IA representa su marca. Las auditorías digitales regulares son esenciales para obtener una comprensión clara de las interpretaciones de AI de su información.
Además, el mapeo de intención periódico puede ayudar a abordar preguntas comunes sobre usted y su empresa, asegurando que su marca esté representada de manera precisa y positiva en el panorama digital.
La privacidad y la transparencia pueden coexistir
Incluso con la privacidad como objetivo, la era de la IA necesita un enfoque contradictorio: proporcionar suficiente información autorizada para que los modelos de IA los usen. El suministro de contenido claro y relevante garantiza que los sistemas de IA dependan de fuentes confiables en lugar de información menos autorizada o incorrecta. Decida qué contenido desea que la gente vea y si apunta a una presencia mínima, sea intencional sobre qué información compartir. Esto mantiene el control sobre su narrativa al tiempo que le da a los modelos de IA el material autorizado que necesitan.
Comida para llevar
El paisaje impulsado por la IA requiere una nueva estrategia de presencia digital, una que reconoce que no se esconde de la IA. El mejor enfoque es dar forma a su huella digital cuidadosamente y de manera proactiva.
El éxito significa proporcionar suficiente información verificada y de alta calidad para satisfacer las capacidades de coincidencia de patrones de IA y preguntas sobre la pregunta al tiempo que mantiene los límites profesionales apropiados. En este nuevo mundo, la mejor defensa no es invisibilidad: es una visibilidad estratégica y controlada. Esto asegura que cuando los modelos de IA hablen de usted o su marca, estén trabajando con la narración que ha creado cuidadosamente.
