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El CEO de NVIDIA dice que se especializaría en las ciencias físicas

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¿Qué estudiaría Jensen Huang si volviera a tener 20 años?

El CEO de 61 años de Nvidia respondió a esta pregunta durante un viaje a Beijing el miércoles, según lo informado por CNBC. Huang, quien se graduó de la universidad dos años temprano a la edad de 20 años y ahora es el CEO de la compañía más valiosa del mundo, dijo que “Jensen” de 20 años “probablemente habría elegido más de las ciencias físicas” sobre “las ciencias del software”.

Las ciencias físicas incluyen disciplinas que estudian sistemas no vivos, como física, ciencias de la tierra y química. Las ciencias del software, por otro lado, incluyen campos como la informática y la ingeniería de IA.

Huang no se especializó en ninguna de esas áreas. Su perfil de LinkedIn muestra que se graduó de la Universidad Estatal de Oregon en 1984 con una Licenciatura en Ciencias en Ingeniería Eléctrica. Recibió una maestría en el mismo campo de la Universidad de Stanford en 1992. Los ingenieros eléctricos hacen el hardware físico de la computadora utilizada por ingenieros y desarrolladores de software.

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Huang no explicó por qué habría elegido las ciencias físicas sobre la ingeniería de software, pero en el pasado ha declarado que IA iguala el desarrollo de software, permitiendo que incluso los no programadores generen código. En la London Tech Week el mes pasado, Huang dijo que todos pueden escribir código simplemente provocando la IA usando lenguaje natural.

“Hay un nuevo lenguaje de programación”, dijo Huang en el evento. “Este lenguaje de programación se llama ‘humano'”.

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Huang ha repetido el mismo mensaje antes. El año pasado, dijo que la IA se haría cargo de la codificación, haciendo que el aprendizaje de los lenguajes de programación sea opcional.

El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, llega a una conferencia de prensa en Beijing a principios de esta semana. Foto de Adek Berry/AFP a través de Getty Images

Huang dijo anteriormente que si estuviera en la escuela hoy, lo primero que haría es “aprender AI”. En una entrevista de enero en el podcast “enormes conversaciones”, Huang dijo que los estudiantes deberían hacer la pregunta: “¿Cómo puedo usar la IA para hacer mi trabajo mejor?”

“Aprender a interactuar con la IA no es diferente a ser alguien que es realmente bueno para hacer preguntas”, dijo Huang en el podcast.

También dijo en la entrevista que usa IA como tutor personal para aprender cosas nuevas, programar, escribir y analizar conceptos. Huang usa la versión de ChatGPT de $ 20 por mes como tutor y motor de búsqueda de IA de Perplexity para obtener más información sobre temas como la biología.

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También se le preguntó al CEO de Meta Mark Zuckerberg qué estudiantes deberían estudiar. En una entrevista el año pasado con BloombergZuckerberg dijo que la habilidad más importante que los jóvenes deberían adoptar es pensar “críticamente” y “valores de aprendizaje”.

Zuckerberg dijo en la entrevista que contrata a nuevas personas en función de su capacidad demostrada para sumergirse en un campo y dominarlo. Zuckerberg ha estado en una juerga de contratación últimamente, cazando a los expertos en IA de compañías como Openi, Google y Anthrope para construir un nuevo equipo de IA.

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Huang cofundó Nvidia en 1993 y ha servido como CEO desde entonces. Nvidia es la compañía más grande del mundo, con una capitalización de mercado de $ 4.21 billones al momento de escribir.

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¿Qué estudiaría Jensen Huang si volviera a tener 20 años?

El CEO de 61 años de Nvidia respondió a esta pregunta durante un viaje a Beijing el miércoles, según lo informado por CNBC. Huang, quien se graduó de la universidad dos años temprano a la edad de 20 años y ahora es el CEO de la compañía más valiosa del mundo, dijo que “Jensen” de 20 años “probablemente habría elegido más de las ciencias físicas” sobre “las ciencias del software”.

Las ciencias físicas incluyen disciplinas que estudian sistemas no vivos, como física, ciencias de la tierra y química. Las ciencias del software, por otro lado, incluyen campos como la informática y la ingeniería de IA.

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