Cómo construir una cultura de la empresa impulsada por la IA

A principios de 1900, a medida que la revolución automotriz reformaba las industrias, los herreros y los fabricantes de carruajes luchaban por adaptarse. Más de un siglo después, enfrentamos un punto de inflexión similar con la IA. Así como los carruajes tirados por caballos dieron paso a los automóviles, las industrias enteras están siendo redefinidas por algoritmos hoy.

La pregunta no es si su empresa adoptará AI, sino cómo. Y la respuesta depende de un factor crítico: la cultura.

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¿Cómo es una “cultura de IA”?

Construir una cultura impulsada por la IA no siempre se trata de comprar herramientas o contratar científicos de aprendizaje automático. Se trata de fomentar una mentalidad donde la experimentación, el aprendizaje y la colaboración humana-AI son fundamentales para el ADN de su empresa. Aquí está cómo comenzar:

Modelo de curiosidad para disipar el miedo:

El liderazgo debe defender la IA, pero la innovación de base es lo que lo incrusta en flujos de trabajo reales. En Codesignal, nuestro equipo de ingeniería no solo usa AI, sino que construyen con ella. Desde aprovechar el copiloto de GitHub para refactorización compleja hasta agentes LLM personalizados para herramientas internas, IA es parte de su kit de herramientas diario. Y no es solo ingeniería. Nuestros especialistas en marketing, por ejemplo, las ideas de campaña prototipo en Claude y validan las variaciones de mensajería con Gemini.

La llave? Los líderes deben modelar la curiosidad. Comparta sus propios experimentos de IA, y fallas, con su equipo. Codesignal tiene un canal de holgura dedicado a la experimentación con LLMS, donde los miembros del equipo comparten cómo han estado usando IA y qué están aprendiendo (“los piratas de productividad” son los favoritos del equipo).

He estado estudiando tecnología de IA y construyendo productos nativos de AI durante más de una década, pero esto no me impide seguir aprendiendo. Regularmente comparto mis aprendizajes, desde el uso de los últimos modelos LLM para todo, desde la escritura de código hasta la escritura de correo electrónico, la generación de imágenes, y debate con mis colegas sobre cómo los diferentes modelos se desempeñan en desafíos matemáticos complejos.

El objetivo de mí hacer esto es dar el ejemplo de que incorporar la IA en su flujo de trabajo diario no tiene que ser intimidante, y de hecho puede ser bastante agradable. También refuerza que todos estamos aprendiendo esta nueva tecnología y descubriendo la mejor manera de usarla para hacer nuestro trabajo juntos.

Proporcionar acceso a las herramientas de IA correctas:

Hoy, herramientas como ChatGPT y MidJourney son gratuitas, pero muchas compañías aún tienen acceso. Ese es un gran error. Le damos a cada miembro del equipo una suscripción de equipos de ChatGPT, con la expectativa de que jugarán con ella e incluso crearán sus propios GPT para aumentar su flujo de trabajo. En el último año, nuestros empleados han creado más de 50 GPT personalizados que les ayudan a recortar correos electrónicos de ventas, recopilar información del mercado, extraer datos, responder preguntas de recursos humanos y más.

Haga de la alfabetización de IA una expectativa central, luego construya sobre ella:

Es necesario dar acceso a las personas a las herramientas de IA, pero es solo el primer paso. Para crear un impacto significativo, los líderes deben emparejarse el acceso a las herramientas con capacitación.

Codesignal hace esto pidiéndole a cada miembro del equipo que complete la capacitación en alfabetización de IA, donde crean habilidades para usar e interactuar con LLM con práctica práctica. Nuestro equipo recientemente terminó una “capacitación de primavera” en alfabetización generativa de IA, donde todos en la compañía (¡incluso yo!) Completaron una serie de cursos de aprendizaje experimental en línea y compartieron nuestros aprendizajes, preguntas y momentos de ah-ha en un canal flojo. Aumentamos la motivación para completar la capacitación estableciendo un objetivo del 95% de participación, recompensado por Cool New Swag cuando cumplimos con el objetivo.

A continuación, estamos construyendo sobre esta base de alfabetización de IA al ejecutar un hackathon de IA en nuestra próxima reunión en persona. Aquí, los miembros del equipo entrarán en equipos en función de cómo usan la IA y su profundidad de conocimiento. Algunos equipos explorarán el uso de LLM para redactar campañas creativas y establecerán plazos del proyecto, por ejemplo, mientras que otros construirán GPTS personalizados para automatizar partes reales de su trabajo. Mientras tanto, los expertos en aprendizaje automático de nuestro equipo trabajarán en la construcción de nuevas aplicaciones de IA innovadora desde cero.

El objetivo aquí es establecer la expectativa de que todos usan IA, sí, pero más que eso, para dar a los miembros del equipo la propiedad de lo que hacen con él y la libertad de elegir qué partes de su trabajo pueden complementarse mejor con AI.

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Las apuestas nunca han sido más altas

Para algunas organizaciones y equipos, la adopción de IA se sentirá incómoda al principio. Las herramientas de IA plantean una gama de nuevas preguntas técnicas, regulatorias y éticas. Muchos empleados temen que la IA los desplaza de sus trabajos. Esa incomodidad es real, y merece nuestra atención.

Como líderes, nuestra responsabilidad es guiar a nuestros equipos a través de la incertidumbre con integridad y transparencia al mostrar cómo abrazar la IA puede ayudarlos a ser aún más impactantes en sus trabajos. Hago esto modelando el uso de IA en mi trabajo diario y compartiendo abiertamente mis aprendizajes con mi equipo. Esto le da permiso a los miembros del equipo para experimentar por su cuenta y ayuda a moverlos de una mentalidad de miedo a la curiosidad sobre cómo la IA puede ser un socio para ellos en sus trabajos.

Para volver a la analogía de la revolución automotriz: estamos enseñando a nuestros fabricantes de carruajes cómo construir autos autónomos.

Si eres un líder empresarial, pregúntese: ¿estoy modelando cómo parece aprender y correr riesgos? ¿Estoy dando a mi equipo las herramientas y la capacitación que necesitan para construir alfabetización de IA? ¿Estoy fomentando una cultura de exploración y experimentación en mi equipo?

La Revolución AI ya está aquí, y el futuro no esperará a que las empresas se pongan al día. Tampoco debemos.