Las opiniones expresadas por los contribuyentes empresariales son propias.
No voy a mentir, la última generación de IA, especialmente modelos de idiomas grandes e IA de agente, es impresionante. En Human Cloud, utilizamos herramientas como Claude y Windsurf para lograr en 5 minutos lo que antes nos había llevado 5 años.
En la superficie, es una historia de magia durante la noche. Pero profundiza más y encontrarás que la verdadera magia no era la IA misma; Fueron los cinco años de base que vinieron antes. Pasamos ese tiempo usando hojas de cálculo, gráficos Canva, automataciones de CRM y herramientas hacky estándar para crear el movimiento de ventas y entrega correctos, y validar las necesidades de nuestros clientes.
Solo entonces la IA se convirtió en un verdadero acelerador, ya que utilizamos Claude, Windsurf y AWS para crear la plataforma de nubes humanas en menos de 5 minutos.
Esto plantea un punto crucial. La IA puede ser fácilmente una distracción, priorizando la exageración y el zumbido sobre los ingresos y la rentabilidad reales. ¿Por qué? Porque el principio fundamental de los negocios sigue sin cambios: cada avance comienza con una comprensión profunda de lo que necesitan sus clientes.
Antes de invertir Otro dólar en AIhágase una pregunta: ¿esta tecnología nos está acercando a nuestros clientes o nos aleja más lejos?
Aquí hay cinco pasos para garantizar que AI lo ayude a acercarse.
1. Implementar manualmente antes de automatizar
“Do Things That Don’t Scale” es un famoso apodo de inicio criado por Paul Graham, cofundador de Y Combinator, en su ensayo en 2013. Como fundador 4X, este espíritu siempre se ha vuelto verdadero.
En el caso de la IA, en cada escenario, pregúntese si hay una alternativa manual. Si lo hay, intente eso primero, luego automatice según la demanda del cliente.
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2: Capture suficiente retroalimentación manual
El paso 1 es solo la mitad de la historia. La otra mitad es garantizar que tenga suficiente de los comentarios correctos para automatizar lo que realmente funciona. Mi recomendación más sólida es capturar comentarios más cercanos a los clientes que realmente pagan, participan y comparten.
Aprendí esto de la manera difícil en una antigua startup. Pasamos 3 meses escuchando e iterando en prototipos basados en comentarios. Fuimos maníacos en el nivel de detalle que capturamos, desde la experiencia del usuario hasta el diseño. Luego lanzamos, y menos del 5% de estos usuarios realmente pagaron. En cambio, no deberíamos haber escuchado lo que dijeron, sino que priorizaron lo que hicieron.
Si desea un libro que lo ayude a capturar el tipo de retroalimentación correcto, consulte la prueba de MOM.
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3: Haga que la IA sea accesible para todos, no solo expertos en IA
En lugar de invertir en un equipo de IA o contratar expertos en IA, brinde a todos la oportunidad de aplicar la IA en su equipo y su trabajo.
Preston Mossman, director senior de AI Consulting para Galaxy Square, me dijo: “Aprender a usar AI es un músculo que tienes que construir. Muchas personas se seleccionan porque no pueden usar IA hoy para ayudarlos, pero el primer paso es acelerar su comodidad y comprensión de una manera que se siente valiosa para ellos”.
Al preguntar a Preston sobre las formas en que las empresas han ayudado a sus líderes a sentirse cómodos con él, mencionó invertir en herramientas relacionadas con la IA para las personas interesadas.
En sus palabras, “Si su mecánico le contara sobre una llave de $ 50 que podría hacer su trabajo igual de bien por la mitad del costo, lo compraría para ellos o encontraría un nuevo mecánico (con la llave de $ 50)”.
Los líderes que no usan IA en 5 años serán como los líderes que no usan una computadora hoy.
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4: contratar a expertos independientes primero
Decirle a alguien que use AI sin apoyo es como decirle a alguien que salte de un avión sin un paracaídas.
Obviamente, la contratación de expertos en IA como empleados a tiempo completo sería costoso y fuera del alcance de la mayoría de nosotros. Del mismo modo, los entrenamientos de IA toman tiempo, pueden ser costosos y rara vez tiene aplicabilidad directa desde la capacitación hasta la aplicación.
Pero un atajo está contratando a personas que ya usan IA, ya que el 65% de los expertos independientes ya estaban usando IA desde 2024, y el 95% de los expertos independientes declararon que la IA los hace más competitivos.
Esto plantea el paso 4: contratar talento flexible primero, con talento flexible definido como expertos independientes, independientes y fraccionales.
Los datos son claros que el talento flexible aumenta más rápido que los empleados a tiempo completo y está por delante de la curva en la adopción y efectividad de la IA. No es solo la investigación de AI, Deloitte muestra que la fuerza laboral independiente aumenta más rápido que sus compañeros a tiempo completo.
También hay cuatro beneficios masivos del talento flexible en comparación con el tiempo completo. Puedes controlar el costo. Tienes un tiempo más rápido para la efectividad. Aprendes al ver su experiencia. Y el beneficio más importante es que Esta es la futura fuerza laboral.
Para comenzar, busque una plataforma de talento flexible que esté especializada en su región, industria y la aplicación para la que necesita IA. Hay más de 800 de estas soluciones especializadas.
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5: Escala como la nube
Damos por sentado cómo ha sido la computación en la nube transformacional para los empresarios de EE. UU. Sin ser demasiado geek, lo que realmente hizo fue permitirnos escalar en línea con la demanda del cliente en lugar de tomar grandes apuestas debido a grandes costos fijos.
Aplique esta misma mentalidad a la IA.
¿Crees que tu idea de IA es el próximo gran avance que transformará tu empresa, tu industria y el mundo? Genial. Ahora pase por los pasos 1-4 antes de apostar la granja.
No voy a mentir, la última generación de IA, especialmente modelos de idiomas grandes e IA de agente, es impresionante. En Human Cloud, utilizamos herramientas como Claude y Windsurf para lograr en 5 minutos lo que antes nos había llevado 5 años.
En la superficie, es una historia de magia durante la noche. Pero profundiza más y encontrarás que la verdadera magia no era la IA misma; Fueron los cinco años de base que vinieron antes. Pasamos ese tiempo usando hojas de cálculo, gráficos Canva, automataciones de CRM y herramientas hacky estándar para crear el movimiento de ventas y entrega correctos, y validar las necesidades de nuestros clientes.
Solo entonces la IA se convirtió en un verdadero acelerador, ya que utilizamos Claude, Windsurf y AWS para crear la plataforma de nubes humanas en menos de 5 minutos.
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