Un nuevo análisis de Peec AI, una plataforma de visibilidad de búsqueda de IA, encontró que las descripciones generales de IA de Google aparecieron en aproximadamente el 87% de las 500.000 indicaciones que estudió.
La muestra se inclina hacia consultas comerciales, de intención de compra y omite las búsquedas de navegación. Entonces, la figura describe una porción específica de la búsqueda, no Google en general.
Lo que encontró Peec
Para las indicaciones en la etapa de decisión, del tipo que alguien usa al comparar productos, la tasa fue del 88,5%. Las indicaciones más largas activaban descripciones generales de IA con más frecuencia. Las consultas de dos palabras arrojaron una descripción general de la IA el 64,6 % de las veces, mientras que las consultas de 11 a 15 palabras alcanzaron su punto máximo cerca del 89 %.
La presencia varió según la región. Dentro de la UE, las descripciones generales de IA aparecieron en el 76% de las búsquedas muestreadas, en comparación con el 90,3% fuera de ella. Francia fue el caso atípico con un 0%, ya que Google no ha lanzado descripciones generales de IA ni modo AI allí.
Por qué el número es tan alto
La cifra del 87% está por encima de lo que informan los estudios amplios de palabras clave. Ahrefs analizó 146 millones de resultados y encontró descripciones generales de IA en el 20,5% de las palabras clave. Un experimento de campo aleatorio que cubrimos el mes pasado los vio en el 42% de las consultas. Las muestras anteriores de Authoritas y SE Ranking obtuvieron cerca del 30%.
La brecha parece reducirse a lo que midió Peec. Su conjunto de datos consta de indicaciones orientadas a los negocios, principalmente investigaciones comerciales y comparaciones de productos, y excluye búsquedas de navegación, como nombres de marcas independientes. En la muestra de Peec, esas indicaciones de alta intención y oraciones más completas activaron resúmenes de IA con más frecuencia. Elimine las consultas de navegación y de cola corta que rara vez devuelven una, y el promedio aumenta.
Entonces, el 87% mide la frecuencia con la que aparecen resúmenes de IA para indicaciones de intención de compra, no la frecuencia con la que aparecen en todo Google.
Cómo funcionó la prueba
Peec extrajo las indicaciones de su propio conjunto de datos, muestreado en abril. Utilizó modelos de aprendizaje automático para ordenar las solicitudes por etapa del embudo y tipo de consulta, y luego midió la frecuencia con la que aparecían resúmenes de IA para cada uno. Peec no ha publicado cifras de precisión para esos clasificadores, por lo que las etiquetas se asignan por modelo en lugar de verificarse manualmente.
Por qué esto importa
Lo que importa para su visibilidad es dónde aparecen las descripciones generales de la IA. En la muestra de Peec, aparecieron en la mayoría de las indicaciones de la etapa de decisión, como la comparación y las búsquedas de “mejor X para Y” que los compradores utilizan al comparar opciones. En estos casos, la descripción general de la IA suele ser lo primero que ve un comprador, por lo que aparecer aquí puede influir en las marcas en las que piensa.
Si un esfuerzo de visibilidad se centra únicamente en búsquedas informativas, pasa por alto las búsquedas que conducen a compras.
Mirando hacia el futuro
El modo AI es la superficie a observar a continuación. Pasó los mil millones de usuarios mensuales en su primer año y Google ahora lo está vinculando a las descripciones generales de IA para que una pregunta de seguimiento lleve al usuario de la descripción general al modo AI sin salir de la Búsqueda.
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