Las organizaciones que adoptan el marcado de esquemas a escala a menudo ven un impulso en consultas de búsqueda no arraigadas, señalando una autoridad temática más amplia y una mejor manera de descubrimiento.
También se ha convertido en una respuesta poderosa a una pregunta ejecutiva apremiante: “¿Qué estamos haciendo con la IA generativa?” Una respuesta inteligente es: “Estamos implementando marcado de esquema”.
En marzo de 2025, Fabrice Canel, gerente principal del programa de Bing, confirmó que Microsoft usa datos estructurados para admitir cómo sus grandes modelos de lenguaje (LLMS) interpretan el contenido web.
Justo un día después, en el evento Live Central Live de Google en Nueva York, el ingeniero de datos estructurado de Google Ryan Levering compartió que el marcado de esquemas juega un papel fundamental en la base y la escala de los sistemas generativos de IA generativos de Google.
“Muchos de nuestros sistemas funcionan mucho mejor con datos estructurados”, señaló, y agregó que “es computacionalmente más barato que extraerlo”.
Esto no es sorprendente escuchar ya que el marcado de esquema, cuando se hace semánticamente, crea un gráfico de conocimiento, un marco estructurado de organización de información que conecta conceptos, entidades y sus relaciones.
Un estudio de 2023 por Data. World encontró que los gráficos de conocimiento empresarial mejoraron la precisión de la respuesta de LLM hasta en un 300%, subrayando el valor Los datos estructurados aportan a las iniciativas de IA.
Con Google continuando dominando tanto la búsqueda como la IA, más recientemente lanzando Gemini 2.5 en marzo de 2025, que superó la tabla de clasificación de Lmarena, la intersección entre datos estructurados e IA solo se está volviendo más crítica.
Con eso en mente, exploremos los cuatro factores clave a considerar al implementar el marcado de esquema a escala.
1. Establezca su objetivo para implementar el marcado de esquema
Antes de invertir en hacer un marcado de esquema a escala, exploremos los resultados comerciales que puede lograr con las diferentes implementaciones de marcado de esquema.
Hay tres niveles diferentes de complejidad de marcado de esquema:
- Marcado de esquema básico.
- Marcado de esquema vinculado interno y externo.
- Representación completa de su contenido con un gráfico de conocimiento de contenido.
| Nivel de marcado de esquema | Resultado | Estrategia |
| Marcado de esquema básico | Resultados ricos con tasas de clics más altas. | Implementar el marcado de esquema para las propiedades requeridas. |
| Entidades vinculadas internas y externas dentro del marcado del esquema | Aumento de consultas sin marca.
Las entidades pueden ser entendidas completamente por la IA y los motores de búsqueda. |
Defina entidades clave dentro de la página y agrégalas a su marcado de esquema. Enlace entidades dentro del sitio web y a las bases de conocimiento externas para mayor claridad. |
| Gráfico de conocimiento del contenido: una representación completa de su contenido como un gráfico de conocimiento del contenido. | El contenido se entiende completamente en contexto.
Una capa de datos semántica reutilizable que permite una inferencia precisa y admite LLM. |
Defina todos los elementos importantes de una página utilizando el vocabulario Schema.org y la entidad elaborada que vinculan para permitir una extracción precisa de hechos sobre su marca. |
Marcado de esquema básico
El marcado de esquema básico es cuando elige optimizar una página específicamente para lograr un resultado rico.
Observa las propiedades mínimas requeridas de la documentación de Google y las agrega al marcado en su página.
Los beneficios del marcado de esquema básico provienen de ser elegibles para un resultado rico. Lograr este resultado mejorado de búsqueda puede ayudar a que su página se destaque en la página Resultados del motor de búsqueda (SERP), y generalmente produce una mayor tasa de clics.
Entidades vinculadas internas y externas dentro del marcado del esquema
Sobre la base de su marcado básico de esquema, puede usar el vocabulario Schema.org para aclarar las entidades en su sitio web y cómo se conectan entre sí.
Una entidad se refiere a una sola, única, bien definida y distinguible. Los ejemplos de una entidad en su sitio web incluyen su organización, empleados, productos, servicios, artículos de blog, etc.
Puede aclarar un tema vinculando una entidad mencionada en su página a una definición de entidad externa correspondiente en Wikidata, Wikipedia o el gráfico de conocimiento de Google.
Esto permite a los motores de búsqueda comprender claramente la entidad mencionada en su sitio web, lo que resulta en aumentos medibles en consultas sin marca relacionadas con esa entidad o tema.
También puede proporcionar contexto sobre cómo las entidades en su sitio están conectadas mediante el uso de la propiedad apropiada para vincular su entidad y su identificador.
Por ejemplo, si tuviera una página que describiera su producto dirigido a las mujeres, usaría una entidad externa que vincula para aclarar que la audiencia es mujeres.
Si la página también enumera productos o servicios relacionados, su marcado de esquema se utilizaría para señalar dónde se definen esos productos y servicios relacionados en su sitio.
Cuando hace esto, proporciona una vista holística y completa del contenido en su página.
Con estas entidades internas y externas completamente definidas, los motores de IA y búsqueda pueden comprender y contextualizar sus entidades con precisión.
Representación completa de su contenido como gráfico de conocimiento de contenido
El nivel final de marcado de esquema implica el uso de Schema.org para definir todo el contenido de la página. Esto crea un gráfico de conocimiento de contenido, que es el caso de uso más estratégico del marcado de esquemas y tiene el mayor impacto potencial en el negocio.
El beneficio de construir un gráfico de conocimiento de contenido radica en proporcionar una capa de datos semántica precisa tanto para los motores de búsqueda como para la IA para comprender completamente su marca y el contenido en su sitio web.
Al definir las relaciones entre las cosas en el sitio web, les da lo que necesitan para obtener respuestas precisas y claras.
Además de cómo los motores de búsqueda usan este marcado de esquema robusto, las iniciativas internas de IA pueden usarlo para acelerar la capacitación en sus datos web.
Ahora que ha decidido qué tipo de marcado de esquema necesita para lograr sus objetivos comerciales, hablemos sobre el papel que juegan las partes interesadas interfuncionales para ayudarlo a hacer un marcado de esquema a escala.
2. Colaboración interdepartamental y aceptación
El equipo de SEO a menudo inicia el marcado de esquema. Definen la estrategia, asignan los tipos de esquema.org a las páginas clave y validan el marcado para garantizar que los motores de búsqueda indexen.
Sin embargo, mientras que los profesionales de SEO pueden liderar el cargo, el marcado del esquema no es solo una tarea de SEO.
La implementación exitosa de marcado de esquema a escala requiere una alineación en múltiples departamentos que pueden obtener los resultados comerciales de esta estrategia.
Para maximizar el valor de su estrategia de marcado de esquema, considere estas partes interesadas clave antes de comenzar:
Equipo de contenido
Ya sea su equipo principal de contenido, líneas de negocios o un centro de excelencia, los equipos propietarios del contenido en el sitio web juegan un papel fundamental.
Su marcado de esquema es tan bueno como el contenido en la página. Si desea lograr un resultado rico y obtener visibilidad para una entidad específica, debe asegurarse de que su página tenga el contenido requerido para que sea elegible para este resultado.
Ayude a su equipo de contenido a comprender el valor de los datos estructurados y cómo les ayuda a alcanzar sus objetivos, por lo que estarán motivados para hacer los ajustes de contenido necesarios para respaldar su estrategia de marcado de esquema.
Equipo de TI
No importa cómo planee implementar el marcado de esquemas, ya sea internamente o a través de un proveedor, la compra de su equipo de TI es esencial.
Si está trabajando con un proveedor, admitirá configurar integraciones y hacer cumplir los protocolos de seguridad. Su apoyo es crítico para habilitar la implementación al tiempo que protege su infraestructura.
Si está administrando el marcado de esquema interno, será responsable de la implementación técnica, la creación de capacidades avanzadas, como el reconocimiento de entidades y el mantenimiento continuo.
Sin su asociación, escalar y crear una estrategia ágil de marcado de esquema de alto valor será un desafío.
De cualquier manera, asegurar su apoyo desde el principio garantiza una implementación más suave, una gobernanza de datos más fuerte y un éxito a largo plazo.
Equipo ejecutivo
Su equipo de liderazgo ejecutivo finalmente determina dónde debe poner sus dólares para obtener el mejor retorno de la inversión (ROI).
Quieren ver el ROI y comprender cómo esta estrategia les ayuda a prepararse para la IA y también mantenerse competitivos en el mercado.
Los informes claros sobre los resultados de sus esfuerzos de datos estructurados ayudarán a asegurar el apoyo ejecutivo continuo.
Educarlos sobre cómo el marcado de esquema puede ayudar a la visibilidad de su marca, la comprensión de la búsqueda de IA y acelerar las iniciativas internas de IA a menudo puede ayudarlos a tener a bordo.
Equipo de innovación
Como se mencionó anteriormente, puede usar el marcado de esquema para desarrollar una capa de datos semántica, también conocida como gráfico de conocimiento de contenido.
Esto puede ser útil para su equipo de innovación o gobierno de IA, ya que podrían usar esta capa de datos para fundamentar sus LLM y acelerar los programas de IA internos.
Su equipo de innovación querrá comprender este potencial, especialmente si AI es una prioridad en la hoja de ruta.
Consejo profesional: comuníquese temprano y con frecuencia. Compartir tanto por qué como las victorias mantendrán los equipos interfuncionales alineados e invertidos como su estrategia de marcado de esquema.
3. Preparación de capacidad para hacer un marcado de esquema a escala
Ahora que sabe qué tipo de marcado de esquema desea implementar a escala y alinee el equipo multifuncional, hay algunas capacidades técnicas que debe considerar.
Al buscar hacer un marcado de esquema a escala, aquí hay capacidades clave requeridas de su equipo de TI o proveedor para lograr los resultados deseados.
Capacidades de marcado de esquema básico
Para el marcado de esquema básico para resultados ricos, las capacidades requeridas para implementar a escala son la capacidad de asignar el contenido a las propiedades requeridas para lograr un resultado rico e integrarlo para aparecer en la carga de la página para que Google vea. El factor clave que simplifica este proceso es tener un sitio web bien templado.
Su equipo o proveedor puede asignar el marcado de esquema y requerir las propiedades de Google a los elementos de contenido apropiados en la página y generar el JSON-LD utilizando estas asignaciones.
Capacidades de enlace de entidad interna y externa
Si desea hacer un enlace interno y externo en su marcado de esquema a escala, necesita capacidades más complejas para identificar, definir y anidar entidades dentro de su marcado de esquema.
Para identificar sus entidades internas y externas y anidarlas dentro de su marcado de esquema para mostrar sus relaciones, su equipo o proveedor necesitará la capacidad de hacer el reconocimiento de entidad nombrado (NER).
NER extrae entidades nombradas y desambigea los términos.
Además de extraer sustantivos propios, querrá que la tecnología pueda reconocer sus términos comerciales, sus productos, personas y eventos que quizás no sean notables aún no garantizar una página de Wikipedia.
Una vez que se identifique la entidad, necesitará la capacidad de buscar la definición de entidad en una base de conocimiento de referencia. Esto a menudo se hace con una API a Wikidata o el gráfico de conocimiento de Google.
Ahora que la entidad está definida, necesitará la capacidad de insertar dinámicamente la entidad con la relación apropiada dentro de su marcado de esquema.
Para garantizar la precisión e integridad en la identificación de entidades y el mapeo de relaciones, desea controles para el humano en el bucle para ajustar las coincidencias en su dominio.
Representación del gráfico de conocimiento de contenido completo
Para una representación completa de su gráfico de conocimiento de contenido, que puede escalar y actualizar dinámicamente con su contenido, deberá agregar más capacidades de procesamiento del lenguaje natural.
Específicamente, su proveedor o deberán tener la capacidad de identificar la relación semántica entre las entidades en el texto (extracción de relación) y la capacidad de identificar los conceptos dentro de las oraciones (análisis semántico).
Alternativamente, puede hacer estas tres funciones (NER, extracción de relaciones y análisis semántico) con un modelo de lenguaje grande.
Los LLM mejoran dramáticamente esta funcionalidad con algunas advertencias, que incluyen alto costo, falta de explicación y alucinaciones.
Una vez que se crea el marcado de esquema semántico, su TI o proveedor almacenará el marcado de esquema en una base de datos o gráfico de conocimiento y monitoreará los datos para garantizar los resultados comerciales.
Finalmente, dependiendo del caso de negocios, querrá la capacidad de reutilizar su gráfico de conocimiento, por lo que asegúrese de que sus datos de gráficos de conocimiento estén disponibles para ser consultados por otras herramientas y sistemas.
4. El factor de mantenimiento
El marcado de esquema no es una estrategia de “Establecer y olvídalo”.
El contenido de su sitio web evoluciona constantemente, especialmente en organizaciones empresariales, donde diferentes equipos pueden estar publicando contenido nuevo diariamente.
Para seguir siendo preciso y efectivo, el marcado de su esquema debe ser dinámico y mantenerse actualizado junto con cualquier cambio de contenido.
Además de su sitio web, el panorama de búsqueda más amplio también está cambiando rápidamente.
Entre las actualizaciones frecuentes de Google y la creciente influencia de las plataformas de IA que consumen e interpretan su contenido, su estrategia de marcado de esquema debe ser ágil y adaptable.
Considere que alguien en su equipo se centre en evolucionar su marcado de esquema en alineación con los objetivos comerciales y los resultados deseados.
Ya sea un recurso interno o un compañero de proveedor, este individuo debe ser adaptable y tener una mentalidad de crecimiento.
Medirán el impacto de su marcado de esquema, así como probarán y medirán nuevas estrategias (como las mencionadas anteriormente) para ayudarlo a prosperar en la búsqueda y las experiencias impulsadas por la IA.
En este panorama de búsqueda en constante cambio, la agilidad es clave. La capacidad de iterar rápidamente es fundamental para mantenerse por delante de sus competidores en el entorno digital de rápido movimiento de hoy.
Finalmente, no pase por alto la importancia del monitoreo en curso.
Asegurar que su marcado siga siendo válido y preciso en todas las páginas clave es donde se realiza el valor a largo plazo.
Muchas organizaciones olvidan este paso, pero a menudo es donde ocurren las mayores ganancias en el rendimiento y la visibilidad.
El marcado de esquema es una palanca de crecimiento comercial
El marcado de esquema no es solo una táctica de SEO para lograr resultados ricos. Es una palanca de crecimiento comercial que puede impulsar la capacidad de descubrimiento, apoyar la preparación de la IA y combinar el crecimiento comercial a largo plazo.
Dependiendo del resultado comercial que apunte a su organización, ya sea mejor visibilidad de búsqueda, iniciativas de IA, inteligencia de contenido más profunda o todo lo anterior, diferentes factores tendrán prioridad.
Es por eso que CMOS y los líderes digitales deben tratar los datos estructurados como un componente central de su estrategia de marketing y transformación digital y considerar cuidadosamente cómo lo escalarán para obtener los mejores resultados.
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