AI está reduciendo los trabajos de nivel de entrada, según un nuevo estudio de la Universidad de Stanford, publicado el martes.
Los investigadores de Stanford analizaron los datos de la nómina de ADP, que incluían información mensual de nómina para millones de trabajadores en miles de empresas, para encontrar cómo la IA impacta el empleo para personas de 22 a 25 años en comparación con otros grupos de edad.
El estudio encontró que las profesiones más expuestas a la automatización con IA eran gerentes de operaciones, contadores, auditores, gerentes generales, desarrolladores de software, representantes de servicio al cliente, recepcionistas y empleados de información. En esos trabajos impactados por II, que perdieron la mayor cantidad de puestos de nivel de entrada para la tecnología, el empleo para los trabajadores jóvenes ha disminuido en un 13% en los últimos tres años.
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“Definitivamente hay evidencia de que la IA está comenzando a tener un gran efecto”, dijo Erik Brynjolfsson, profesor, economista y primer autor del estudio de Stanford. Axios. Llamó a la tendencia de la reducción de la contratación de nivel de entrada “el cambio más rápido y más amplio” que había visto en el lugar de trabajo, solo solo del cambio al trabajo remoto durante la pandemia.
Mientras tanto, el estudio determinó que desde finales de 2022, cuando se lanzó ChatGPT, el empleo para trabajadores más experimentados se ha mantenido estable o incluso mejorado en los campos impactados por AI.
En ingeniería de software y servicio al cliente, por ejemplo, el estudio encontró que “el empleo para los trabajadores más jóvenes disminuye considerablemente después de 2022, mientras que el empleo para otros grupos de edad continúa creciendo”.
Brynjolfsson explicó que los trabajadores más experimentados obtienen una ventaja de la experiencia en el trabajo, que AI no posee y aún no ha podido aprender. Sin embargo, advirtió que las industrias podrían tener dificultades para encontrar la próxima generación de empleados experimentados si los trabajadores de nivel de entrada no tienen oportunidades de comenzar.
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Cuando se trata de empleadores, Brynjolfsson señaló que la forma en que las empresas ven la IA afecta si tienen trabajos abiertos disponibles. Las empresas que desean usar la IA para aumentar su fuerza laboral están contratando a más trabajadores humanos, ya que aquellos que ven la IA como un reemplazo para el trabajo humano están contratando a menos empleados, afirmó.
El estudio respalda otro publicado a principios de este año por Signalfire, una empresa de capital de riesgo que rastrea los cambios de trabajo de más de 650 millones de personas en LinkedIn. En un informe de mayo, Signalfire descubrió que las grandes empresas tecnológicas han reducido la contratación de nivel de entrada en un 25% de 2023 a 2024, al tiempo que aumentan la contratación de profesionales experimentados.
El jefe de investigación de Signalfire, Asher Bantock, dijo TechCrunch que había “evidencia convincente” de que la IA tenía la culpa de la reducción de la contratación de nivel de entrada, porque la IA puede manejar bien las tareas de rutina. La IA puede codificar, realizar investigaciones e incluso generar aplicaciones web, reduciendo la necesidad de que los empleados junior manejen esas tareas.
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Los líderes de IA han estado advirtiendo sobre el impacto de la tecnología en la contratación durante meses. En junio, el ganador del Premio Nobel Geoffrey Hinton, quien a menudo se llama el “Padrino de la IA” debido a su trabajo pionero en la IA, predijo que AI “solo va a reemplazar a todos” en trabajos de cuello blanco. Dijo que los asistentes legales y los representantes del centro de llamadas estaban en mayor riesgo en el presente inmediato de perder sus trabajos ante la IA.
Mientras tanto, el CEO Anthrope Dario Amodei declaró en mayo que la IA podría tomar más de la mitad de todos los trabajos de cuello blanco de nivel de entrada en los próximos uno a cinco años. La medida podría causar desempleura masiva, lo que resulta en un desempleo que aumenta hasta el 20%, predijo.
AI está reduciendo los trabajos de nivel de entrada, según un nuevo estudio de la Universidad de Stanford, publicado el martes.
Los investigadores de Stanford analizaron los datos de la nómina de ADP, que incluían información mensual de nómina para millones de trabajadores en miles de empresas, para encontrar cómo la IA impacta el empleo para personas de 22 a 25 años en comparación con otros grupos de edad.
El estudio encontró que las profesiones más expuestas a la automatización con IA eran gerentes de operaciones, contadores, auditores, gerentes generales, desarrolladores de software, representantes de servicio al cliente, recepcionistas y empleados de información. En esos trabajos impactados por II, que perdieron la mayor cantidad de puestos de nivel de entrada para la tecnología, el empleo para los trabajadores jóvenes ha disminuido en un 13% en los últimos tres años.
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