Cómo convertir la IA en un compañero de equipo, no solo una herramienta

Hace unos meses, estaba atrapado en un correo electrónico. Estábamos a punto de anunciar un retraso en la liberación de un nuevo producto Jotform, y necesitaba explicar el “por qué” de una manera que se sintió honesta, optimista y clara. No demasiado corporativo. No demasiado casual. Reescribí las primeras cinco veces. Nada estaba aterrizando.

Por frustración más que la estrategia, abrí mi asistente de IA y escribí: “¿Puedes ayudarme a escribir un correo electrónico de toda la empresa sobre un retraso de un producto que es transparente, tranquilizador y mantiene al equipo motivado para lo que sigue?”

Lo que regresó fue sorprendentemente decente. No está listo para publicar, pero lo suficientemente bueno como para que me mueva nuevamente. Entonces probé algo más. “Reescribe esto como si fuera un gerente de productos que habla con los usuarios avanzados”. Entonces otra vez. “Ahora lo condensa en un correo electrónico”. De repente, ya no estaba atrapado: tenía opciones, cambios de tono y muchas ideas. No estaba trabajando solo. Tuve un copiloto.

La IA ha cambiado la forma en que trabajamos, pero la verdad es que la mayoría de nosotros en realidad no lo estamos usando a su máximo potencial. Aquí le mostramos cómo cambiar eso.

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Cambia tu percepción

Los modelos de idiomas grandes (LLM) como ChatGPT han estado en la corriente principal durante algunos años, e incluso la más intensidad de la tecnología entre nosotros hemos incursionado en sus ofertas.

Según Harvard Business Review, el uso más popular de GPTS es el “apoyo personal y profesional”, que representa un cambio significativo desde el año pasado, cuando la categoría reinante fue “asistencia técnica y solución de problemas”. En 2024, los usuarios confiaban en la IA para tareas como generar ideas y buscar las respuestas a preguntas específicas. Ahora, su relación con la IA ha evolucionado, con los usuarios que la tratan menos como una herramienta y más como un compañero de equipo.

Esta evolución es clave. Cuanto más antropomorfizamos a la IA, no de una manera de ciencia ficción, sino en un sentido práctico y colaborativo, más efectivamente podemos aprovecharla. En este punto, uso la IA para quitar una serie de tareas de mi plato, asignando roles en función de lo que necesito hacer: si quiero reunir estadísticas o resumir artículos, le digo que asuma el papel de un asistente de investigación. Si quiero revisar una copia de estructura de alambre, le pido que actúe como un diseñador de UX. Si estoy refinando un documento de lanzamiento o estrategia, solicitaré que se comporte como un inversor o miembro de la junta, para que pueda probar mi pensamiento antes de presentarlo a la audiencia real.

Cuanto más intencional sea sobre cómo “lanzar” a su asistente de IA, más valor puede ofrecer, no solo como un ayudante, sino como una extensión genuina de su pensamiento.

Obtenga sus indicaciones en el punto

La IA no es mágica, es receptiva. Las indicaciones vagas engenden respuestas vagas. Pero con una dirección clara, incluido el tono, la estructura y el estilo que desea, desbloqueará resultados mucho más potentes.

Digamos que desea crear una publicación de blog para anunciar una nueva función o producto. En lugar de simplemente decir: “Escríbeme una publicación de blog”, hágalo específico. “Eres el CEO de una empresa de tecnología que acaba de lanzar (inserte el producto y la descripción). Escriba una publicación de blog de 300-500 palabras que captura con precisión las características del producto, incluya detalles clave e explica a los usuarios cómo mejorará sus flujos de trabajo cotidianos. El tono debe ser seguro y entusiasta, y cumplir con la voz de la marca de la compañía (ejemplos a continuación).

Me ha resultado útil tratar la ingeniería rápida como administrar un miembro del equipo junior. En lugar de desechar el primer borrador, ofrezca comentarios: “Haga esto menos técnico”, “agregue un ejemplo del mundo real” o “haga que el primer párrafo sea más atractivo”. Cuanto más específica sea la solicitud y las revisiones, mejor será el resultado.

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Integrarlo en su flujo de trabajo

Una de las mayores oportunidades perdidas de los Dabblers casuales de IA es usarlo esporádicamente en lugar de sistemáticamente. Con solo un poco de inversión por adelantado, AI tiene la capacidad de racionalizar casi todos los aspectos de su flujo de trabajo diario.

En estos días, incluso aquellos sin ningún conocimiento de codificación pueden construir fácilmente asistentes de IA personalizados diseñados para aligerar la carga de tareas repetitivas. Desde el “Proyecto” de Claude hasta la “Gema” de Gemini, estas plataformas permiten a los usuarios almacenar datos como instrucciones detalladas y pautas de tono para evitar tener que escribir el mismo aviso una y otra vez.

Por ejemplo, creé un asistente de programación y correo electrónico que me ayuda a clasificar mi bandeja de entrada y preparar los seguimientos de reuniones. Está cargado de plantillas de correo electrónico anteriores, comprende mi tono preferido y puede redactar rápidamente las respuestas con el contexto o enviar un resumen con elementos de acción después de una reunión. Debido a que está entrenado en cómo normalmente me comunico y priorizo, se siente menos como un chatbot y más como tener un asistente personal altamente respondido.

Mi consejo? Comience pequeño. Elija una tarea recurrente, algo bajo pero que requiere mucho tiempo, y asigna a su asistente de IA. Déle estructura, pruebelo y ofrezca comentarios a medida que avanza. En poco tiempo, estos asistentes automatizados comenzarán a sentirse como miembros invisibles del equipo que trabajan detrás de escena para mantenerlo enfocado en lo que más importa.