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En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha seguido dominando los titulares. Un flujo constante de inversiones y capital humano disponible ha permitido a la industria expandirse a un ritmo aparentemente vertiginoso.
Fuera de la adopción generalizada de estas herramientas entre los consumidores, las organizaciones, grandes y pequeñas, se han tomado la libertad de invertir y utilizar aplicaciones con IA para mejorar, automatizar y analizar diversos procesos comerciales.
En 2023, las estimaciones indicaron que alrededor del 34% de todas las funciones relacionadas con el negocio ya estaban siendo realizadas y completadas por máquinas. Del mismo modo, aquellas compañías que han integrado herramientas de IA en sus operaciones podrían facilitar un aumento en la productividad laboral en 1,5 puntos porcentuales en la próxima década.
Las posibilidades son infinitas, pero más que esto, las oportunidades de la inteligencia artificial para transformar la gestión de las redes sociales para pequeñas y medianas empresas (PYME) proporcionarán beneficios valiosos que podrían reforzar la participación y escalabilidad del cliente.
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El futuro de las redes sociales y la IA
La presencia significativa de herramientas con IA en las aplicaciones de redes sociales debería enfatizar las necesidades comerciales, ofrecer datos precisos del cliente y mejorar las estrategias de redes sociales.
Contenido en profundidad y análisis posterior
Este año será un punto de inflexión para la inteligencia artificial para ayudar a las PYME a decodificar lo que funciona en sus redes sociales. Una serie de nuevas herramientas ayudará a los dueños de negocios, junto con los empresarios a rastrear diferentes facetas de sus publicaciones en las redes sociales, como tasas de participación, clics y demografía.
Es posible que estas herramientas ya existan de alguna manera, pero en 2025, el software con alimentación de IA sobrealimentará estas aplicaciones, ayudando a los propietarios de negocios a comprender estas ideas más claramente y permitirles refinar sus estrategias de redes sociales. El uso de Analytics habilitados para AI ayudará a cambiar la forma en que las empresas llegan a sus clientes y, en última instancia, cómo utilizan diferentes plataformas de redes sociales.
Campañas publicitarias con IA
La publicidad con AI se está volviendo cada vez más frecuente, especialmente entre las empresas que buscan aprovechar las capacidades impulsadas por la máquina para dirigir al público y comprender mejor cómo los consumidores interactúan con diferentes anuncios en diversas plataformas de redes sociales.
Las campañas publicitarias impulsadas por la IA no solo proporcionarán información más profunda sobre la participación del cliente, sino que podrían convertirse en una alternativa rentable a los métodos tradicionales. La publicidad en los motores de búsqueda se ha convertido en un ejercicio inmensamente costoso, con alrededor del 61% de las industrias que informan un aumento anual en el costo por clic (CPC) entre 2022 y 2023. La IA asegurará que las empresas tengan acceso a la EA apropiada Recursos de campaña para satisfacer sus necesidades. Estas aplicaciones ayudarán a reducir la intervención humana y reducirán aún más los costos de publicidad.
Personalización de la experiencia del usuario
Año tras año, los clientes continúan exigiendo experiencias personalizadas durante todo el proceso de publicidad y compra. Las empresas se basaron previamente en datos de marketing de redes sociales sólidos para comprender el comportamiento del cliente y modificar aún más las interacciones para cumplir con estas preferencias. La personalización no solo mejora el compromiso, sino que también ayuda a fomentar una relación más auténtica del cliente comercial.
Este año, los análisis con IA con IA, junto con los servicios impulsados por el cliente de IA, proporcionarán información sobre las PYME sobre las preferencias de los clientes, las actividades de participación y las experiencias de los usuarios individuales más avanzadas. Estas acciones podrían permitir a las empresas más pequeñas ofrecer publicidad de redes sociales más personalizadas a escala. Las experiencias personalizadas permiten que las PYME se conecten con nuevos clientes y establezcan aún más su huella dentro de las nuevas audiencias.
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Algoritmos refinados habilitados para AI
Hasta hace poco, los algoritmos ayudaron a comprender las preferencias de los usuarios en línea, adaptar el contenido hacia sus interacciones y mostrarles más contenido similar en su feed. Esto sigue siendo cierto, sin embargo, los nuevos avances en la inteligencia artificial permitirán a los algoritmos estudiar la demografía y las preferencias de los usuarios con mayor precisión para entregar contenido más personalizado en sus páginas de redes sociales.
Algoritmos más refinados acercarán a las PYME a comprender a sus clientes y alentarlos a crear contenido relevante para su público objetivo y sus necesidades comerciales. Además, estas ideas ayudarán a analizar los diferentes elementos de cada publicación. Los hashtags, las palabras clave y los medios continuarán siendo relevantes para el éxito general y la participación de las publicaciones, a medida que más clientes comiencen a usar las redes sociales como motor de búsqueda.
Redes sociales como motores de búsqueda
Una encuesta reciente destaca que en la mayoría de los grupos de edad, los usuarios recurren a las redes sociales como un motor de búsqueda principal. Aproximadamente el 66% de los jóvenes de 18 a 26 años, el 60% de los jóvenes de 27-34 y el 62% de los jóvenes de 35-42 años usan con frecuencia las redes sociales para las búsquedas. Los usuarios mayores, de 58 años o más, tienden a hacer más uso de Facebook, en comparación con los usuarios más jóvenes que frecuentan plataformas como Instagram o Tiktok.
Sí, las redes sociales se han convertido en un motor de búsqueda popular entre los usuarios que buscan cualquier cosa, desde marcas, productos y servicios hasta noticias de última hora. Aprovechar el cambio en los hábitos de búsqueda permitiría a las PYME cambiar su curación de contenido para permitir que el contenido más visualmente inmersivo aparezca en los resultados de búsqueda de los usuarios. Con aplicaciones habilitadas para AI, las PYME pueden tener una mejor visión con respecto a las preferencias del cliente y adaptar las experiencias de contenido para que coincidan con el uso de la plataforma del cliente.
Moderación de contenido sobrealimentado
2025 será un gran año para la moderación de contenido. En los últimos años, las empresas destacadas han comenzado a usar herramientas de moderación de contenido para rastrear las revisiones en línea y mantener una presencia positiva en línea. La moderación de contenido ayuda a rastrear lo que los usuarios comparten sobre una empresa, y facilita que las marcas detecten contenido falso o dañino relacionado con su negocio.
Las PYME están adoptando el mismo enfoque. AI está ayudando a sobrealimentar cómo funcionan las herramientas de moderación de contenido, y el uso de herramientas de aprendizaje automático los ayudará a detectar información errónea, noticias falsas o revisiones negativas rápidamente. A su vez, esto permitirá a las PYME más tiempo para responder a los comentarios negativos de los clientes, mientras que tiene más control sobre diferentes canales de redes sociales. La moderación del contenido es una forma rápida y eficiente de resolver la retroalimentación negativa y minimizar aún más la propagación de la información errónea o el contenido dañino.
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Pensamientos finales
En 2025, las pequeñas y medianas empresas aprovecharán más la inteligencia artificial, ayudando a superar sus esfuerzos publicitarios, pero lo más importante, ofrecerán estrategias de marketing de redes sociales sólidas. A través de estas aplicaciones, las PYME tendrán más control sobre su contenido, lo que les permitirá entregar contenido personalizado a los usuarios y crear experiencias personalizadas. El marketing en redes sociales con IA descubrirá nuevas oportunidades en el mercado mientras ayudará a construir relaciones entre clientes y empresas.
