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La verdadera razón por la que la IA no funciona en su empresa, y la solución de 3 pasos para cambiar eso

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Las opiniones expresadas por los contribuyentes empresariales son propias.

Estás todo en AI. Tu equipo? No es del todo allí todavía.

Has probado las herramientas, visto el potencial, tal vez incluso obtuvo algunas victorias rápidas. ¿Pero convertir eso en un uso confiado y constante en su empresa? Esa es una historia diferente.

De mis conversaciones con otros líderes, sé que esta brecha es común. Incluso con el acceso a herramientas poderosas, los equipos a menudo dudan, o a veces se resisten directamente, abrazando la IA en su lugar de trabajo. Un informe BCG lo confirma: la mayoría de los desafíos de adopción de IA provienen de personas y procesos, no de la tecnología en sí. Por lo tanto, el obstáculo principal sigue siendo la preparación de su equipo para utilizar herramientas y soluciones innovadoras.

La buena noticia es que este problema se puede resolver. Una estrategia reflexiva puede convertir la IA en una parte natural del trabajo diario de su equipo. A continuación, describiré los obstáculos más comunes que he visto y compartiré formas prácticas de ayudar a su equipo a generar confianza a su alrededor.

Las verdaderas barreras para la adopción de IA

La IA está en todas partes hoy en día, pero muchos equipos aún no están seguros de cómo ponerlo a trabajar. En mi experiencia, la mayoría de los desafíos de adopción de IA surgen de unos pocos obstáculos recurrentes que impiden que el interés se convierta en acción:

  • Relevancia poco clara. La mayoría de los empleados no ven cómo se aplica AI a sus tareas diarias. Los beneficios suenan prometedores, pero sin un vínculo claro con sus responsabilidades, es difícil ver el punto. Los consejos genéricos como “automatizar tareas” o “ahorrar tiempo” solo agrega confusión: los equipos necesitan ejemplos concretos basados en roles para saber por dónde comenzar y cómo agrega valor.
  • Falta de apoyo. Incluso cuando los equipos están entusiasmados con la IA, a menudo se dejan solos, sin incorporación, capacitación o recursos compartidos. Esto lleva a experimentos aislados, uso inconsistente, esfuerzo duplicado y posibilidades perdidas de aprender unos de otros.
  • Miedo alrededor de la ai. Muchos empleados carecen de confianza en usarlo. Los límites poco claros, el miedo a los errores, especialmente en contextos sensibles y las preocupaciones sobre la seguridad laboral a menudo resultan en resistencia a la IA por completo.
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Tres pasos probados para superar los desafíos de adopción de la IA

Sin embargo, estos bloqueadores no están fijos. Con la estrategia correcta en su lugar, los equipos pueden pasar de dudas a confiar sin necesidad de una gran revisión. Aquí le mostramos cómo crear el tipo de estructura que hace que la IA sea parte del flujo de trabajo diario.

Proporcionar capacitación de IA que tenga sentido

Si desea que su equipo adopte la IA en el lugar de trabajo, debe comenzar con la capacitación que sea práctica, clara y alineada con la forma en que las personas realmente funcionan.

Al elegir un entrenamiento, considere:

  • Aclarando qué es AI. Omita la jerga y concéntrese en cómo funciona en el contexto de su empresa. Los ejemplos prácticos del mundo real son muy útiles.
  • Rompiendo mitos. Los conceptos erróneos como la IA es una amenaza para el trabajo o siempre entregando resultados perfectos puede socavar silenciosamente la adopción. Abordelos de frente y establezca expectativas realistas sobre lo que AI puede y no puede hacer.
  • Haciéndolo específico de rol. Muestre cómo AI respalda las responsabilidades específicas de cada rol. Demuestre cómo puede ayudar con tareas familiares, por lo que se siente como una extensión natural de su trabajo.

Para hacer que la experiencia sea más atractiva, personalice. Sastre las bibliotecas rápidas para diferentes departamentos (marketing, recursos humanos, operaciones) para que los equipos puedan explorar casos de uso que reflejen sus tareas diarias. Esto hace que la IA sea más fácil de comprender y más emocionante de probar.

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PWC es un gran ejemplo de cómo puede verse en acción. Lanzaron una academia de IA que ya ha capacitado al 90% de sus empleados en un diseño rápido y un uso responsable de la IA. Su enfoque en la confianza, la accesibilidad y la aplicación práctica ha ayudado a los equipos a adoptar la IA de manera más confidencial en todos los ámbitos.

Elija un socio de IA que piense más allá de la tecnología

Una vez que su equipo comprende el valor de la IA, el siguiente paso es elegir un socio que pueda escalar esa visión.

Comience mirando cómo desarrollan la IA como una habilidad en todos los equipos. ¿Están invirtiendo activamente en capacidad a largo plazo? En Accedia, por ejemplo, realizamos capacitaciones e iniciativas internas de IA como nuestro Centro de Desarrollo de la Innovación, donde los miembros del equipo pueden explorar casos de uso reales y generar experiencia práctica de IA.

Igualmente importante es la capacidad de un socio para comprender el contexto de su negocio. El correcto invierte tiempo para comprender cómo funciona su organización, ofreciendo clientes potenciales dedicados que colaboran con su equipo, hacen las preguntas correctas y adaptan las soluciones a las necesidades específicas.

Finalmente, el proveedor adecuado lo ayuda a mapear dónde AI generará el mayor valor y dónde puede introducir el riesgo. Alinean los esfuerzos con los objetivos de la organización, destacan las decisiones de alto riesgo y aseguran que la IA se implementa de una manera responsable y consciente del contexto.

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Hacer que AI sea parte de la cultura laboral

La forma en que su empresa aborda la innovación da forma directamente a la facilidad con que se adopta la IA. Cuando se alienta a todos los equipos, las personas se sienten más cómodas experimentando. Aquí hay algunas formas más allá de la comunicación frecuente que he probado en mi equipo para apoyar esa mentalidad:

  • Fomentar la colaboración del equipo cruzado. Elimine los silos organizacionales uniendo a las personas para trabajar. Compartir conocimiento y resolver problemas de lado a lado conduce a fomentar nuevas ideas y, muy a menudo, mejores resultados.
  • Deje que la gente siga lo que los emociona. Al apoyar las iniciativas de IA fuera de las tareas diarias, le da espacio a su equipo para explorar qué las emociona realmente, lo que a menudo provoca nuevas ideas y aporta un valor inesperado al negocio.
  • Haga de la innovación el trabajo de todos. Evite dejarlo vivir solo en un equipo. Considere formar un pequeño grupo de “embajadores de la innovación” que pueden ayudar a difundir ideas, responder preguntas e inspirar a otros a involucrarse.
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Conclusión

Navegar con éxito en los desafíos de adopción de la IA significa crear un entorno en el que los empleados comprendan cómo la tecnología mejora sus roles, recibe capacitación para usarla con confianza y ver la innovación como una responsabilidad compartida. Cuando eso sucede, la IA en el lugar de trabajo deja de ser una tendencia y comienza a conducir un progreso duradero. No dejes que Dhowitation defina el futuro de tu empresa. Lidere el cambio de la resistencia a los resultados y convierta a su equipo en su mayor ventaja de IA.

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Estás todo en AI. Tu equipo? No es del todo allí todavía.

Has probado las herramientas, visto el potencial, tal vez incluso obtuvo algunas victorias rápidas. ¿Pero convertir eso en un uso confiado y constante en su empresa? Esa es una historia diferente.

De mis conversaciones con otros líderes, sé que esta brecha es común. Incluso con el acceso a herramientas poderosas, los equipos a menudo dudan, o a veces se resisten directamente, abrazando la IA en su lugar de trabajo. Un informe BCG lo confirma: la mayoría de los desafíos de adopción de IA provienen de personas y procesos, no de la tecnología en sí. Por lo tanto, el obstáculo principal sigue siendo la preparación de su equipo para utilizar herramientas y soluciones innovadoras.

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