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Dirijo una compañía de IA. He aquí por qué reemplazar ciegamente a la gente es un error

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Las opiniones expresadas por los contribuyentes empresariales son propias.

Recientemente, Klarna fue noticia, no para un avance, sino un retiro. Después de reemplazar a 700 agentes de servicio al cliente con IA para ahorrar costos y aumentar las ganancias en $ 40 millones, la compañía admitió la calidad del servicio dolía y comenzó a rehuir a los humanos para arreglar las brechas críticas. Esta no es solo una historia tecnológica; Es una lección de liderazgo sobre equilibrar la innovación con el impacto del mundo real.

Como fundador y CEO de una compañía AI-First, tengo la presión de moverse rápido, escalar grande y reducir costos. Mi equipo vive y lo respira todos los días. Entonces, la corrección del curso de Klarna no me sorprendió: subrayó una verdad clave: hay una diferencia entre implementar la IA y realmente integrarla. Empacarse puede costarle más que el dinero: puede costar confianza.

La eficiencia no es el único objetivo

Claro, la eficiencia se ve muy bien en papel. Klarna vio tiempos de resolución más rápidos y una sobrecarga más baja. Pero cuando ahorrar dinero se convierte en su estrella de North, corre el riesgo de romper la experiencia del cliente que impulsa su negocio. La IA debe ser introducida pensativamente, paso a paso, ganando su lugar junto con la visión humana, sin reemplazarlo directamente.

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En Phantom IQ, lo llamamos “eficiencia apilable”: pequeñas mejoras en capas con el tiempo, siempre basadas en la forma en que los clientes realmente experimentan su servicio. Una tarea mejora en un 2%, luego otras diez, pronto tienes ganancias exponenciales que realmente escala.

Cortar a su equipo durante la noche para ahorrar costos no es innovación. Es un atajo. Y los atajos en IA casi siempre conducen a correcciones costosas del curso.

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Liderazgo real significa resultados reales

Hay una historia de IA común en estos días: anunciar grandes planes, escalar rápido, resolverlo más tarde. Pero los titulares llamativos no crean lealtad del cliente o confianza de los empleados.

La experiencia de Klarna es la retroalimentación, no el fracaso. Cualquier estrategia de IA debe estar arraigada en la entrega de un valor real, ya sea que sea una startup o un fintech global.

Utilizamos la IA como copiloto, no como un reemplazo, lo rodea con el juicio, la supervisión y el contexto humano. Cuando AI opera sin esto, no solo falla, sino que duele todo su sistema.

¿Cómo hacemos que AI funcione para nosotros?

Escalamos con intención. Cuando la presión está activada, la automatización puede parecer una solución rápida, pero hemos aprendido de la manera difícil: la secuencia supera la velocidad.

Nuestro enfoque:

  • Evite la IA donde las cosas no están claras.
  • Ate de cada ganancia de eficiencia a un control humano.
  • Diseñe los flujos de trabajo con IA, pruebelos en vivo, luego automatice.
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Esto nos mantiene honestos y enfocados en resultados duraderos.

La cultura es tu Fundación AI

Aquí está la verdad dura: la IA no es solo una actualización tecnológica, es un cambio de cultura. Implementarlo exclusivamente para reducir los costos envía un mensaje: la gente viene en segundo lugar.

Eso mata la confianza más rápido que cualquier error de bot. Si reemplaza a su equipo sin claridad o reinversión, corre el riesgo de ser más que la facturación: corre el riesgo de que el futuro de su empresa.

En mi empresa, AI apoya a las personas que hacen que las cosas funcionen. Si su equipo se siente amenazado por la IA, no está innovando, está arriesgando la disfunción.

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Lo que debes llevar

La historia de Klarna no es una advertencia; Es un aviso. Piense cuidadosamente sobre cómo implementa AI. Eficiencia de equilibrio con empatía. Construye una cultura donde la IA levante a tu gente, no los reemplace.

Si eres un emprendedor sin un gran equipo tecnológico, comienza a poco. Use AI para dar forma a su estrategia, cocine su hoja de ruta y trátala como un compañero, no como una bala de plata.

Los ganadores no serán los más rápidos para automatizar. Ellos serán los que lideren con claridad, empatía y previsión.

Conduciendo al futuro

AI seguirá acelerando. La pregunta es: ¿Liderará con métricas de reducción de costos o con una visión y cuidado claros?

Evite la adopción performativa. Diseñe inteligente para que no tenga que retroceder. El miedo no es tecnología: está omitiendo el arduo trabajo de la verdadera integración. Ahí es donde caen la confianza y la reputación. Hecho bien, la IA no se trata de gastar menos, se trata de crear más valor. Los mejores líderes entienden esto, y así es como se escala para mañana.

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Porque la IA no recompensa el más fuerte, sino los líderes más inteligentes.

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Recientemente, Klarna fue noticia, no para un avance, sino un retiro. Después de reemplazar a 700 agentes de servicio al cliente con IA para ahorrar costos y aumentar las ganancias en $ 40 millones, la compañía admitió la calidad del servicio dolía y comenzó a rehuir a los humanos para arreglar las brechas críticas. Esta no es solo una historia tecnológica; Es una lección de liderazgo sobre equilibrar la innovación con el impacto del mundo real.

Como fundador y CEO de una compañía AI-First, tengo la presión de moverse rápido, escalar grande y reducir costos. Mi equipo vive y lo respira todos los días. Entonces, la corrección del curso de Klarna no me sorprendió: subrayó una verdad clave: hay una diferencia entre implementar la IA y realmente integrarla. Empacarse puede costarle más que el dinero: puede costar confianza.

La eficiencia no es el único objetivo

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