El CEO de Google Deepmind, Demis Hassabis, el viaje de AI tuvo un comienzo inesperado: su primer dominio del ajedrez.
Años antes de que Hassabis recibiría el Premio Nobel de Química 2024 para crear un programa de IA que predijo estructuras de proteínas, era un campeón de ajedrez infantil que comenzó a jugar a la edad de cuatro años. A los 13 años, era un maestro de ajedrez compitiendo contra adultos en competiciones internacionales.
En una conferencia a principios de este mes en la Universidad de Cambridge, Hassabis, ahora de 48 años, explicó que el ajedrez lo hizo “pensar en pensar en sí mismo” o explorar los procesos mentales detrás de pensamientos complejos.
“¿Cómo se le ocurre a nuestra mente estos planes, estas ideas?” Hassabis preguntó. “Quizás más fascinante para mí que los juegos que estaba jugando fue el proceso mental real detrás de él”.
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La primera exposición de Hassabis a la programación cuando era niño fue a través de una computadora de ajedrez electrónica, una tabla física capaz de jugar al ajedrez contra un jugador humano. Aunque Hassabis estaba destinado a probar diferentes estrategias de ajedrez en la computadora, estaba más interesado en cómo funcionaba la computadora y cómo alguien lo había programado para jugar al ajedrez.
“Recuerdo que me fascinaron el hecho de que alguien había programado este bulto de plástico inanimado para jugar al ajedrez en su contra”, dijo Hassabis. “Estaba realmente fascinado por cómo se hizo eso y cómo alguien podía programar algo así”.
En su adolescencia, Hassabis comenzó a tratar de construir programas de IA él mismo en una computadora casera temprana, la Amiga 500. A partir de entonces, “se enganchó” a la IA y decidió pasar toda su carrera haciendo avances en el campo.
Demis Hassabs. Fotógrafo: Stefan Wermuth/Bloomberg a través de Getty Images
Hassabis cofundó la compañía de IA Deepmind en 2010, y fue adquirida por Google en 2014 por más de $ 500 millones. Más tarde inventó Alphazero en 2017, un algoritmo de IA que solo necesitaba las reglas de ajedrez y cuatro horas de jugar contra sí mismo para convertirse en el jugador de ajedrez más fuerte de la historia, superando a los maestros de ajedrez humanos.
Hassabis recibió el Premio Nobel de Química en 2024 con su compañero elureado y director de DeepMind John Jumper por crear un modelo de IA, Alphafold2, que predijo con precisión las estructuras complejas de casi 200 millones de proteínas, cada una en minutos. La base de datos de estructura de proteínas Alfafold, que hace que estas estructuras de proteínas estén disponibles gratuitamente, ha alcanzado a más de dos millones de usuarios en 190 países, ayudando a allanar el camino para investigaciones avanzadas en áreas como los tratamientos de Parkinson y la resistencia a los antibióticos.
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Hassabis señaló en su conferencia de Cambridge que toma un promedio de 10 años, más miles de millones de dólares, para crear una nueva droga. Según la London School of Economics and Political Science, el costo promedio de desarrollar una droga varía de $ 314 millones a $ 2.8 mil millones.
En la conferencia, Hassabis tocó la posibilidad de desarrollar drogas más rápida y económicamente usando AI, “de potencialmente años hasta minutos y segundos”.
Hassabis dijo a los empleados de Deepmind en Londres a principios de este mes que cree que la inteligencia artificial será más inteligente que los seres humanos en la próxima década.
