Bending Spoons, la startup tecnológica italiana, rechaza el 99,9% de sus candidatos. Eso hace que sea más difícil ingresar que Harvard o el programa de astronautas de la NASA, según el Wall Street Journal. La empresa salió a bolsa la semana pasada.
La empresa con sede en Milán se especializa en adquirir y renovar empresas como AOL, Vimeo y Evernote que tienen software antiguo que la gente sigue utilizando. Pero su verdadero talento está en examinar a sus empleados mediante un riguroso proceso de selección.
“Una entrevista común y corriente es casi completamente no predictiva, como lanzar una moneda al aire”, dijo el director ejecutivo Luca Ferrari al Journal. “Es básicamente completamente inútil”.
En cambio, los candidatos realizan pruebas de razonamiento y juicio antes de que alguien los entreviste, y un equipo dedicado de científicos de datos califica cada respuesta con un algoritmo de contratación que rastrea el desempeño durante años después de la oferta. Incluso se puntúa la cortesía.
Ferrari cofundó la empresa en 2013 después de que su primera startup fracasara y la liquidara por 40.000 dólares. Cuando se le preguntó si hoy aprobaría su propia prueba de contratación, dijo que probablemente no.
Bending Spoons, la startup tecnológica italiana, rechaza el 99,9% de sus candidatos. Eso hace que sea más difícil ingresar que Harvard o el programa de astronautas de la NASA, según el Wall Street Journal. La empresa salió a bolsa la semana pasada.
La empresa con sede en Milán se especializa en adquirir y renovar empresas como AOL, Vimeo y Evernote que tienen software antiguo que la gente sigue utilizando. Pero su verdadero talento está en examinar a sus empleados mediante un riguroso proceso de selección.
“Una entrevista común y corriente es casi completamente no predictiva, como lanzar una moneda al aire”, dijo el director ejecutivo Luca Ferrari al Journal. “Es básicamente completamente inútil”.
En cambio, los candidatos realizan pruebas de razonamiento y juicio antes de que alguien los entreviste, y un equipo dedicado de científicos de datos califica cada respuesta con un algoritmo de contratación que rastrea el desempeño durante años después de la oferta. Incluso se puntúa la cortesía.
Ferrari cofundó la empresa en 2013 después de que su primera startup fracasara y la liquidara por 40.000 dólares. Cuando se le preguntó si hoy aprobaría su propia prueba de contratación, dijo que probablemente no.
