Cuando Google presentó la arquitectura transformadora en su artículo de 2017 “La atención es todo lo que necesitas”, pocos se dieron cuenta de cuánto ayudaría a transformar el trabajo digital. La arquitectura Transformer sentó las bases de los GPT actuales, que ahora forman parte de nuestro trabajo diario en SEO y marketing digital.
Los motores de búsqueda han utilizado el aprendizaje automático durante décadas, pero fue el auge de la IA generativa lo que hizo que muchos de nosotros exploremos activamente la IA. Las plataformas y herramientas de inteligencia artificial, como los GPT personalizados, ya están influyendo en la forma en que investigamos palabras clave, generamos ideas de contenido y analizamos datos.
El valor real, sin embargo, no está en utilizar estas herramientas para tomar atajos. Consiste en diseñarlos intencionalmente, alinearlos con los objetivos comerciales y garantizar que satisfagan las necesidades de los usuarios.
Este artículo no es un tutorial sobre cómo crear GPT. Comparto por qué es importante el proceso de construcción en sí, lo que he aprendido hasta ahora y cómo los SEO pueden utilizar esta mentalidad de producto para pensar de manera más estratégica en la era de la IA.
De las barreras a la democratización
No hace mucho, crear herramientas sin experiencia en codificación significaba depender de los desarrolladores, lidiar con largos plazos de entrega y esperar a que los proveedores lanzaran nuevas funciones. Eso ha cambiado ligeramente. La democratización de la tecnología ha reducido las barreras de entrada, haciendo posible que cualquier persona con curiosidad experimente con la creación de herramientas como GPT personalizados. Al mismo tiempo, las expectativas necesariamente han aumentado, ya que esperamos que las herramientas sean intuitivas, eficientes y realmente útiles.
Ésta es una de las razones por las que las habilidades técnicas siguen siendo importantes. Pero no son suficientes por sí solos. Lo que más importa, en mi opinión, es cómo las aplicamos. ¿Estamos resolviendo un problema real? ¿Estamos creando flujos de trabajo que se alinean con las necesidades del negocio?
Las preguntas estratégicas que los SEO deberían plantearse ya no son sólo “¿Puedo construir esto?” pero:
- ¿Debería construir esto?
- ¿Qué problema estoy resolviendo y para quién?
- ¿Cuál es el objetivo final?
Por qué es importante el proceso de construcción
Crear un GPT personalizado es sencillo. Cualquiera puede agregar algunas instrucciones y hacer clic en “guardar”. Lo que realmente importa es lo que sucede antes y después: definir la audiencia, identificar el problema, determinar el alcance del trabajo de manera realista, probar y refinar los resultados y alinearlos con los objetivos comerciales.
En muchos sentidos, esto es lo que siempre ha consistido en el buen marketing: comprender a la audiencia, definir sus necesidades y diseñar soluciones que las satisfagan.
Como SEO internacional, a menudo he visto que la relevancia cultural y la accesibilidad digital se tratan como algo secundario. OpenAI me ofreció una manera de explorar si la IA podría ayudar a abordar estos desafíos, especialmente porque la herramienta es accesible para aquellos de nosotros sin experiencia en codificación.
Lo que comenzó como un proyecto único para mejorar la relevancia cultural en el SEO global pronto se convirtió en dos GPT separados cuando me di cuenta de que el alcance era mayor de lo que podía gestionar en ese momento.
Ese cambio no fue un fracaso, sino parte del proceso que me llevó hacia una mejor solución.
Estudio de caso: 2 GPT, 1 lección
La idea inicial
Mi idea inicial era crear un GPT personalizado que pudiera generar ideas de contenido adaptadas al Reino Unido, EE. UU., Canadá y Australia, teniendo en cuenta los matices lingüísticos y culturales.
Como SEO internacional, sé que es difícil atraer audiencias globales que esperan experiencias personalizadas. La traducción por sí sola no es suficiente. El contenido debe ser lingüísticamente preciso y contextualmente relevante.
Esto refleja el cambio más amplio en la búsqueda misma. Los usuarios ahora esperan resultados personalizados y basados en el contexto, y los motores de búsqueda se están moviendo en esa misma dirección.
Un cambio de dirección
Cuando comencé a construir, rápidamente me di cuenta de que el alcance era mayor de lo esperado. Captar los matices culturales en cuatro mercados diferentes y al mismo tiempo aprender a crear y perfeccionar GPT requirió más tiempo del que podía dedicar en ese momento.
En lugar de abandonar el proyecto, lo reformulé como un producto mínimo viable. Revisé el alcance y cambié el enfoque hacia otro desafío importante, pero con un requisito más consistente: la accesibilidad digital.
El GPT de accesibilidad fue diseñado para señalar problemas, sugerir frases inclusivas y apoyar la promoción interna. Adaptó los resultados a diferentes roles, de modo que los SEO, los especialistas en marketing y los gerentes de proyectos pudieran usarlo de manera relevante en su trabajo diario.
Esto no fue renunciar al proyecto de contenido. Fue una elección deliberada aprender de un caso de uso y aplicar esas lecciones al siguiente.
El resultado
Trabajar primero en el GPT de accesibilidad me ayudó a pensar más detenidamente sobre el alcance y la validación, lo que valió la pena.
Como los requisitos de accesibilidad son más consistentes que los matices culturales, fue más fácil refinar las indicaciones y probar resultados específicos de cada función, asegurando un tono inclusivo y sin prejuicios.
Compartí el prototipo con otros SEO y defensores de la accesibilidad. Sus comentarios fueron invaluables. Aunque sus comentarios fueron en general positivos, señalaron inconsistencias que no había visto, incluida la forma en que describí el aviso en la tienda GPT.
Después de todo, la accesibilidad no se trata sólo de texto alternativo o contraste de color. Se trata de cómo se presenta la información.
Una vez que el GPT de accesibilidad estuvo en funcionamiento, volví al GPT de contenidos culturales, mejor preparado, con expectativas más claras y un proceso más sólido.
La conclusión clave aquí es que el valor no reside sólo en el producto terminado, sino también en el proceso de construcción, prueba y refinamiento.
Riesgos y desafíos en el camino
No todos los riesgos se convirtieron en un problema, pero el proceso trajo consigo su parte de desafíos.
El mayor fue subestimar el tiempo y el alcance, lo que resolví revisando el plan y comenzando con algo más pequeño. También hubo limitaciones de la plataforma: desarrollo continuo de modelos, fatiga de la IA y alucinaciones. La propia OpenAI ha admitido que las alucinaciones son matemáticamente inevitables. La mejor respuesta es ser preciso con las indicaciones, mantener las instrucciones detalladas y mantener siempre un enfoque humano. Los GPT deben verse como asistentes, no como reemplazos.
La colaboración añadió otra capa de complejidad. Los circuitos de retroalimentación dependían de la disponibilidad de los colegas, por lo que tuve que ser flexible y dedicar tiempo extra. Sin embargo, sus aportaciones fueron cruciales: no podría haber progresado sin ellos. Como ninguno de ellos está bajo mi control, sólo puedo estar al tanto de los acontecimientos y hacer lo mejor que pueda para manejarlos todos.
Estos desafíos reforzaron una verdad importante: construir estratégicamente no se trata de perseguir la perfección, sino de aprender, adaptarse y mejorar con cada iteración.
Aplicar el pensamiento de producto
El proceso que seguí fue similar a cómo los gerentes de producto abordan los nuevos productos. Los SEO pueden adoptar la misma mentalidad para diseñar flujos de trabajo que sean prácticos y estratégicos.
Validar el problema
No todos los problemas necesitan IA, y no todos los problemas necesitan solución. Identifique y priorice lo que realmente importa en ese momento y confirme si un GPT personalizado, o cualquier otra herramienta, es la forma correcta de abordarlo.
Definir el caso de uso
¿Quién utilizará el GPT y cómo? Un alcance amplio puede parecer atractivo, pero el valor proviene de satisfacer necesidades específicas. De lo contrario, el éxito puede desvanecerse rápidamente.
Mis GPT están diseñados para ayudar a SEO, especialistas en marketing y gerentes de proyectos en diferentes escenarios de su trabajo diario.
Prototipo y prueba
Hay un valor real en empezar poco a poco. Con los GPT, necesitaba escribir instrucciones claras y específicas, luego revisar los resultados y perfeccionarlos.
Por ejemplo, en lugar de pedirle al GPT de accesibilidad ideas generales sobre cómo hacer que un formulario sea accesible, le pedí que actuara como desarrollador de informes de SEO sobre correcciones o como gerente de proyecto asignando tareas.
Para el GPT de contenidos, le pedí que actuara como estratega de contenidos del Reino Unido y EE. UU., desarrollando ideas inclusivas y culturalmente relevantes para publicaciones específicas en inglés británico y americano estándar.
Iterar con comentarios
Incorpore al proceso a colegas y expertos en la materia desde el principio. Sus ideas desafían los supuestos, resaltan las inconsistencias y hacen que los resultados sean más sólidos.
Manténgase al tanto de los desarrollos
Las plataformas de IA evolucionan rápidamente y los procesos también deben adaptarse a diferentes escenarios. Pensar en productos significa mantenerse ágil, adaptarse al cambio y reevaluar si las herramientas que creamos siguen cumpliendo su propósito.
El lanzamiento del fallido GPT-5 me recordó lo volátil que puede ser el panorama.
Aplicaciones prácticas para SEO
¿Por qué crear GPT cuando ya hay tantas herramientas de SEO excelentes disponibles? Para mí, fue en parte curiosidad y en parte una forma de probar lo que podía lograr con mis habilidades existentes antes de sugerir una colaboración para un producto diferente.
Los GPT personalizados pueden agregar valor real en situaciones específicas, especialmente con un enfoque humano involucrado. Algunas de las aplicaciones más útiles que he encontrado incluyen:
- Análisis de datos de campaña para apoyar la toma de decisiones.
- Ayudar con el análisis de la competencia en los mercados globales.
- Apoyar la ideación de contenidos para audiencias internacionales.
- Agrupar palabras clave o resaltar oportunidades de enlaces internos.
- Redacción de documentación o escritos.
El punto no es reemplazar las herramientas establecidas o la experiencia humana, sino utilizarlas como asistentes dentro de flujos de trabajo estructurados. Pueden liberar tiempo para pensar más profundamente, sin dejar de requerir una dirección y revisión cuidadosas.
Cómo los SEO pueden aplicar el pensamiento de producto
Incluso si nunca crea un GPT, puede aplicar la misma mentalidad en su trabajo diario. Aquí hay algunas sugerencias:
- Enmarque los desafíos estratégicamente: Pregunte quién es el usuario final, qué necesita y qué falla en su experiencia. No empieces con tácticas sin contexto.
- Diseñar procesos repetibles: Cree flujos de trabajo que escalen y evolucionen con el tiempo, en lugar de soluciones puntuales.
- Pruebe y aprenda: Trate las tácticas como prototipos. Realice experimentos y perfeccione en función de los resultados. Si las pruebas A/B no son posibles, como suele suceder, al menos esté abierto a realizar los ajustes necesarios cuando sea necesario.
- Colaborar entre equipos: El SEO no existe de forma aislada. Trabaje con equipos de UX, desarrollo y contenido desde el principio. La clave es encontrar formas de agregar valor a su trabajo.
- Redefinir las métricas de éxito: El tráfico calificado, las conversiones y las mejoras en los procesos internos son importantes en tiempos de IA. El éxito debe reflejar el impacto empresarial real.
- Utilice la IA estratégicamente: Los resultados rápidos son tentadores, pero los GPT y otras herramientas se utilizan mejor para respaldar flujos de trabajo estructurados y resaltar los puntos ciegos. Mantenga un enfoque humano informado para garantizar que los resultados sean precisos y relevantes para las necesidades de su negocio.
Pensamiento final
La verdadera innovación no está en la tecnología en sí, sino en cómo elegimos aplicarla.
Estamos en la quinta revolución industrial, una época en la que los seres humanos y las máquinas colaboran más estrechamente que nunca.
Para los SEO, la oportunidad es ir más allá de la ejecución táctica y empezar a pensar como estrategas de producto. Eso significa hacer preguntas más precisas, probar hipótesis, diseñar flujos de trabajo más inteligentes y crear soluciones que se adapten a las limitaciones del mundo real.
Se trata de aportar soluciones, no sólo de ejecutar tareas.
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Imagen de portada: SvetaZi/Shutterstock
