Un nuevo estudio de IAB y Talk Shoppe encuentra que la IA está acelerando el descubrimiento y las comparaciones, pero no es la última parada.
Estos son los puntos clave antes de entrar en detalles:
- La IA empuja a las personas a verificar los detalles en los sitios, búsquedas, reseñas y foros de los minoristas en lugar de reemplazar esos pasos.
- Sólo alrededor de la mitad confía plenamente en las recomendaciones de la IA, lo que crea desvíos predecibles cuando los enlaces se rompen o las especificaciones y los precios no coinciden.
- El tráfico de los minoristas aumenta después de la IA: uno de cada tres compradores hace clic directamente desde un asistente.
Acerca del informe
Este informe combina más de 450 sesiones de compras de IA grabadas en pantalla con una encuesta de EE. UU. a 600 consumidores, lo que le brinda el comportamiento observado y las actitudes declaradas en un solo lugar.
Realiza un seguimiento de dónde ayuda la IA, dónde se rompe la confianza y qué hacen las personas a continuación.
Hallazgos clave
La IA acelera la investigación y la enfoca más, especialmente para comparar opciones, pero aumenta la cantidad de pasos a medida que los compradores validan los detalles en otros lugares.
En las sesiones, las personas promediaron 1,6 pasos antes de la IA y 3,8 después, y el 95% dio pasos adicionales para sentirse seguro antes de finalizar una sesión.
Los sitios de minoristas y mercados son el destino principal de la validación. El setenta y ocho por ciento de los compradores visitó un minorista o un mercado durante el viaje y el 32 por ciento hizo clic directamente desde una herramienta de inteligencia artificial.
La proporción que visitó los sitios de minoristas aumentó del 20% antes de la IA al 50% después de la IA. En esas páginas, la gente consultaba con mayor frecuencia precios y ofertas, variantes, reseñas y disponibilidad.
Baja confianza en las recomendaciones de IA
La confianza es una limitación. Sólo el 46% confiaba plenamente en las recomendaciones de compra de la IA.
Los puntos de fricción comunes donde la gente perdió la confianza fueron:
- Enlaces o fuentes faltantes
- Especificaciones o precios no coincidentes
- Disponibilidad obsoleta
- Recomendaciones que no se ajustaban a las necesidades de presupuesto o compatibilidad
Estos puntos de fricción hicieron que las personas volvieran a buscar, minoristas, reseñas y foros.
Por qué esto importa
Los chatbots de IA ahora dan forma a la investigación a mitad de camino.
Si los datos de sus productos, el contenido de comparación y las reseñas no coinciden con los listados de los minoristas, los compradores lo notarán cuando realicen la verificación en otro lugar.
Esto refuerza la necesidad de alinear los detalles en todos los canales para conservar la confianza del cliente.
Qué hacer con esta información
A continuación se detallan pasos concretos que puede tomar según la información del informe:
- Mantenga las especificaciones, los precios, la disponibilidad y las variantes sincronizados con los feeds de los minoristas.
- Cree páginas de comparación y “alternativas” en torno a los atributos que solicitan las personas.
- Amplíe los datos estructurados para conocer especificaciones, variantes, disponibilidad y reseñas.
- Cree contenido para responder a objeciones comunes que surjan en foros e hilos de comentarios.
- Monitoree las consultas y comunidades donde los compradores validan la información para cerrar brechas recurrentes.
Mirando hacia el futuro
Los encuestados dijeron que la IA hizo que la investigación pareciera más fácil, pero la confianza aún depende de fuentes claras y revisiones verificadas.
Espere que los asistentes sigan influyendo en el descubrimiento mientras las páginas de los minoristas y las marcas confirman los detalles importantes.
Para obtener más información sobre cómo la IA influye en el proceso de compra, consulte el informe completo.
Imagen de portada: Andrey_Popov/Shutterstock
