El CEO de la plataforma de criptomonedas de $ 77.4 mil millones Coinbase hizo cumplir un reciente impulso de IA al despedir a los empleados que no pudo a bordo con nuevas herramientas de IA mediante un plazo estricto.
El CEO de Coinbase, Brian Armstrong, dijo al podcast “Cheeky Pint” a principios de esta semana que le mostró a su personal lo serio que era sobre la adopción de IA en la compañía.
Armstrong dijo que “ordenó” el uso de herramientas de codificación de IA internamente a principios de este año, y los empleados de Coinbase le dijeron que tomaría hasta seis meses obtener el 50% de los ingenieros de software en el personal para usar las herramientas de IA.
Pero Armstrong decidió acelerar esa línea de tiempo.
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Le dijo a los ingenieros de software que aprendieran las herramientas de IA al final de la semana laboral. No tenían que usar las herramientas todos los días; Solo familiarizarse con ellos. Los ingenieros que no pudieron a bordo tuvieron que reunirse con Armstrong un sábado para explicar por qué no lo habían hecho. Aquellos sin una buena razón fueron despedidos.
“Me subí a esta llamada el sábado, y había un par de personas que no lo habían hecho”, dijo Armstrong en el podcast. “Algunos de ellos tenían una buena razón, porque solo estaban regresando de algún viaje o algo así, y algunos no lo hicieron, y fueron despedidos”.
No está claro cuántos empleados fueron despedidos de la fuerza laboral de 4.200 personas de Coinbase.
CEO de Coinbase Brian Armstrong. Fotógrafo: Bryan van der Beek/Bloomberg a través de Getty Images
Armstrong dijo que los disparos estaban relacionados con un empuje más amplio para usar la IA.
“Al igual que muchas compañías, nos estamos inclinando lo más duro posible en la IA”, dijo Armstrong en el podcast. “Hicimos un gran impulso para que cada ingeniero en el cursor y el copilot”, agregó, refiriéndose a dos herramientas de codificación de IA populares que generan código a partir de programas de indicaciones, código de edición y depuración.
Armstrong mencionó que, aunque a algunos empleados no les gustó su “enfoque pesado”, estableció la pauta y proporcionó claridad sobre las prioridades de la compañía. Ahora, el 33% del código de Coinbase está escrito por AI, con el objetivo de alcanzar el 50% para el final del trimestre de septiembre, dijo.
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Otras compañías también están generando cantidades comparables de código con IA. El CEO de Google, Sundar Pichai, declaró en abril que Google está utilizando AI para escribir “más del 30%” de todo el código nuevo en la compañía, mientras que la CEO de Microsoft, Satya Nadella, declaró en el mismo mes que la IA genera un 20% a 30% del nuevo código en Microsoft.
Muchas empresas en los EE. UU. Están ordenando que los empleados usen herramientas de IA. La perplejidad, una inicio del motor de búsqueda de IA valorada en $ 14 mil millones, hizo que sea “obligatorio” que los ingenieros usen el cursor o el copiloto a principios de este año, y vieron resultados medibles. El CEO Aravind Srinivas le dijo a Y Combinator el mes pasado que las herramientas de IA redujeron el “tiempo de experimentación” de “tres, cuatro días a literalmente una hora”.
“Ese nivel de cambio es increíble”, dijo Srinivas.
Las herramientas de codificación de IA también están ganando popularidad. Cursor alcanzó un millón de usuarios en abril desde su lanzamiento el año pasado y superó los $ 500 millones en ingresos anuales para junio. Mientras tanto, GitHub Copilot alcanzó a más de 20 millones de usuarios el mes pasado.
El CEO de la plataforma de criptomonedas de $ 77.4 mil millones Coinbase hizo cumplir un reciente impulso de IA al despedir a los empleados que no pudo a bordo con nuevas herramientas de IA mediante un plazo estricto.
El CEO de Coinbase, Brian Armstrong, dijo al podcast “Cheeky Pint” a principios de esta semana que le mostró a su personal lo serio que era sobre la adopción de IA en la compañía.
Armstrong dijo que “ordenó” el uso de herramientas de codificación de IA internamente a principios de este año, y los empleados de Coinbase le dijeron que tomaría hasta seis meses obtener el 50% de los ingenieros de software en el personal para usar las herramientas de IA.
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