Acabo de regresar de San Diego y Toronto, donde hablé en Ahrefs Evolve y SEO IRL, los cuales fueron fantásticos. Mucha gente que conocí se suscribió al Memorando de Crecimiento. ¡Gracias a todos por venir!
También tuve el placer de facilitar una mente maestra de 3 horas con líderes de Redfin, Angi, Clickup, Glean y Ourplace en San Diego. Si hago más de estos te lo haré saber.
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Hace dos semanas, publicamos el mayor estudio sobre el comportamiento del usuario del modo AI y encontramos resultados innovadores.
Esta semana, conectaré los puntos entre 10 estudios, pruebas y fuentes de datos diferentes para ver qué dice realmente la investigación sobre el modo IA y para responder cinco preguntas que todos nos hacemos:
- ¿Cómo afecta el modo AI a las tasas de clics y al tráfico SEO?
- ¿La gente siquiera usa el modo AI?
- ¿Son precisas las respuestas del modo AI?
- ¿En qué se parecen las descripciones generales de IA y el modo IA? ¿En qué se diferencian?
- ¿Pueden las marcas seguir beneficiándose de obtener visibilidad en el Modo IA, incluso si los clics son escasos (si no nulos)?
En este metanálisis de los datos centrales que nuestra industria produjo sobre el modo IA en 2025, analizaremos la investigación agregada, todo en un solo lugar. Por lo tanto, marcaría esto como favorito, ya que es probable que una parte interesada se lo solicite pronto, si es que aún no lo ha hecho.
(Si me falta algún estudio o prueba importante aquí, envíame un DM).
Crédito de la imagen: Kevin IndigEsto es lo que sí sabemos con certeza: el modo AI reduce drásticamente los clics externos.
Este es un hallazgo corroborado en todos los puntos de contacto de la investigación que utilicé para este metanálisis (incluidos estudios, pruebas y datos nuevos).
Vivimos en esta realidad ahora mismo y no podemos darnos el lujo de ignorarla.
El estancamiento del tráfico orgánico (o incluso la disminución del tráfico) a pesar de los continuos esfuerzos de crecimiento orgánico es la realidad hoy en día… y se acelerará cuando el modo AI se convierta en la experiencia de búsqueda predeterminada de Google.
Crédito de la imagen: Kevin Indig- El análisis de adopción temprana del Modo AI de Semrush de ~69 millones de sesiones de Google en EE. UU. encontró que entre el 92% y el 94% de las sesiones del Modo AI no generaron ningún clic externo, y solo entre el 6% y el 8% produjeron tráfico saliente (1).
- El estudio sobre el comportamiento del usuario de AI Mode que publiqué durante las últimas dos semanas, dirigido por Eric van Buskirk de Clickstream Solutions, corroboró este hallazgo: el 77,6% de nuestras sesiones de tareas de búsqueda dirigida no tuvieron visitas externas y la mediana de clics externos por tarea fue cero.
- Eric y yo también trabajamos juntos en el estudio de la industria de viajes de Propellic, y refleja los mismos sentimientos a pesar de que es específico de la industria. Nuestros datos mostraron que para algunas tareas de búsqueda, las interacciones de los usuarios nunca abandonaron el modo AI. Los usuarios encontraron suficiente información en las respuestas generadas por IA y continuaron, a menos que necesitaran dar un paso final de reserva (2).
El tráfico fluye en ciertos casos.
La semana pasada informé en la parte 2 del estudio de usabilidad del Modo IA de Growth Memo que las indicaciones de compra produjeron clics casi el 100% del tiempo, mientras que las tareas no transaccionales produjeron casi ninguno.
Del mismo modo, el estudio de viajes de Propellic encontró que las tareas de planificación mantenían a los usuarios en modo IA (con ≈104 segundos de interacción), pero una vez que se tomaba una decisión, hacían clic para reservar (pasando alrededor de ≈38 segundos antes del clic externo).
Tenga en cuenta que el modo AI no solo reduce drásticamente los clics, sino que también reduce las sesiones de búsqueda: Semrush observó que las sesiones del modo AI promediaban dos o tres consultas frente a ~5 en la búsqueda tradicional (3). Eso significa no sólo que hay menos posibilidades de tráfico, sino que también hay menos posibilidades de visibilidad.
- Espere tasas de clics enormemente más bajas en el modo AI en comparación con las SERP clásicas de enlace azul.
- En lugar de tráfico, piense en términos de visibilidad de la marca e influencia del usuario dentro del modo AI.
- Para las métricas de rendimiento, cambie su atención del CTR a las menciones de marca, el tiempo de permanencia y la conversión durante el paso final, el de mayor intención.
La investigación realizada en nuestra industria este año muestra que, al menos por ahora, los usuarios tardan en adoptar el modo AI.
Sin embargo, Google parece empeñado en capacitar a todos los buscadores para que vayan en esa dirección mediante la inclusión de botones de Modo AI en Chrome y en AIO en las SERP, incluso si eso podría significar menos tiempo para los usuarios en las SERP o menos clics en anuncios con el tiempo. De hecho, en el Growth Intelligence Brief #8 informé:
Logan Kilpatrick, quien dirige el producto Google AI Studio y Gemini API, sacudió el mundo del SEO (el 6 de septiembre) cuando dijo que el modo AI se convertiría en la experiencia de búsqueda predeterminada.
Aunque matizó su declaración poco después, Sundar Pichai ya había dicho lo mismo en el podcast de Lex Fridman en junio.
Así que prepárate. Todos los caminos parecen conducir al modo AI, les guste o no a los usuarios.
El estudio AI Mode UX de iPullRank encontró que solo entre el 2% y el 5% de los participantes utilizaron el Modo AI en cinco tareas, mientras que entre el 30% y el 47% participaron en las descripciones generales de AI.
Crédito de la imagen: Kevin IndigY el mes antes de publicar su estudio, iPullRank recibió datos de Similarweb que mostraban que más del 50% de los usuarios probaron el modo AI una vez y luego rebotaron (4).
Cuando los participantes usaron el Modo AI en el estudio del Modo AI de iPullRank, a menudo consumieron la respuesta, no hicieron clic en nada y continuaron.
Además, en agosto, Aleyda Solís compartió que la adopción del modo AI en el Reino Unido se desaceleró después de que la curiosidad de los usuarios pareció disminuir después del lanzamiento inicial.
Crédito de la imagen: Kevin IndigPor lo tanto, tiene sentido por qué Google tarda en implementar el modo AI de manera generalizada: todavía no tiene un producto adecuado para el mercado.
En el estudio de usabilidad de Nielsen Norman Group (NNG), una investigación de UX que examinó cómo las personas interactuaban con los chats de IA para la búsqueda en su conjunto, incluido el modo AI, señaló que después de conocer el chat de IA, los participantes lo encontraron útil para tareas complejas de búsqueda de información. Y esa IA generativa ahorró tiempo para esas tareas al sintetizar los datos. (5)
Sin embargo, los participantes en el estudio NNG aún verificaron los hechos mediante la búsqueda clásica, lo que indica un escepticismo residual.
Otra investigación destaca imprecisiones y lagunas con el modo AI:
Los participantes de iPullRank que buscaban noticias locales o clínicas de salud encontraron que los resultados del modo AI eran inexactos o carecían de especificidad, por lo que confiaron en sitios o mapas tradicionales:
“En la búsqueda (en los titulares de noticias y deportes locales), muchos encontraron que las AIO y el modo AI (así como ChatGPT) eran inexactos, menos confiables y no estaban actualizados, pero los participantes no esperaban que estas fuentes fueran oportunas o precisas en primer lugar, lo cual es un problema en sí mismo”.
En un experimento a pequeña escala realizado por Ahrefs, Patrick Stox creó artículos generados por AI Mode sobre temas técnicos de SEO que contenían errores factuales (por ejemplo, consejos incorrectos sobre hreflang) y los publicó en vivo para ver si podían clasificarse. Las tres páginas de prueba no aparecieron para sus palabras clave objetivo, y la prueba sugiere que el contenido del modo AI puede no ser lo suficientemente preciso para las pautas EEAT de Google.
- Los usuarios generalmente confían en el modo AI y las respuestas de AI en otras plataformas. Las respuestas pueden ser muy confiables para algunas búsquedas de compras y consultas informativas de alta intención, pero pueden contener imprecisiones o localización no deseada.
- Los usuarios y especialistas en marketing deben tratar las respuestas de la IA como puntos de partida, verificando la información crítica y considerando la autoridad y verificación de la marca.
- Existe un riesgo de marca inherente a los LLM como AI Mode. Los malos actores pueden utilizar la funcionalidad aún incipiente y simple de los LLM para difundir mentiras sobre las marcas en la web y crear un mal sentimiento de marca. Esto es algo que desea monitorear con rastreadores de visibilidad de IA.
4. ¿En qué se parecen las descripciones generales de IA y el modo IA? ¿En qué se diferencian?
Tanto las AIO como el modo AI producen respuestas sintetizadas extraídas de múltiples fuentes y ambos apuntan a mantener a los usuarios en Google. Pero los usuarios interactúan con ellos de manera diferente.
Si bien en nuestra investigación descubrimos que las descripciones generales de IA actúan más como hojas informativas, donde los usuarios hojean para encontrar información rápida, el modo AI genera una participación más profunda. Los usuarios dedican en promedio el doble de tiempo al modo AI que a las descripciones generales de AI.
Crédito de la imagen: Kevin IndigCuriosamente, en el estudio del modo AI de iPullRank, los usuarios estaban confundidos acerca del modo AI versus las descripciones generales de AI y en su mayoría ignoraron el botón “profundizar en el modo AI”.
Dejando de lado la confusión general de los usuarios, se observan dos similitudes fundamentales en la investigación del Modo IA 2025 y en mi análisis de 19 estudios sobre el impacto de las AIO:
- Influencia de la marca: La visibilidad tanto en las AIO como en el modo AI depende de fuertes señales de autoridad, como el reconocimiento de la marca, un perfil de enlace de calidad y contenido de calidad.
- Tráfico limitado: Ambas experiencias reducen los clics. Los estudios sobre AIO mostraron disminuciones en el CTR, mientras que las sesiones en modo AI son abrumadoramente sin clics.
¿Las diferencias?
- Patrones de citas: SERanking encontró más fuentes (con un promedio de 12,6 enlaces por respuesta) con una combinación de enlaces en bloque y en línea en el modo AI, mientras que las AIO suelen citar menos fuentes. El modo AI y las AIO tienen poca superposición: solo el 10,7 % de las URL y el 16 % de los dominios se superponen entre ellas.
- Longitud y estilo del contenido: El estudio comparativo de Semrush muestra que el modo AI produce respuestas más largas (~300 palabras), similares a ChatGPT, y utiliza más dominios exclusivos (~7 por respuesta) que las descripciones generales de AI (~3).
- Interacción del usuario: Se accede al modo AI a través de un modo separado (o panel, al menos, por ahora) y ofrece seguimiento estilo chat, vistas previas de productos, paquetes locales y tarjetas de perfil comercial. Las AIO aparecen en línea dentro de la búsqueda clásica y la gente también hace preguntas y rara vez incluyen funciones interactivas (al menos en la fecha de escribir este artículo; estamos viendo aparecer más funciones interactivas que llevan a los usuarios al modo AI).
- Frecuencia de disparo: Las AIO no se activan todo el tiempo, aunque Google ha aumentado su implementación en las consultas durante el último año. El usuario puede invocar el modo AI o completarlo automáticamente para mensajes de conversación más largos.
5. ¿Pueden las marcas seguir beneficiándose de la visibilidad del modo IA, incluso si los clics son escasos?
Sí, la visibilidad dentro del modo AI influye en las decisiones del usuario incluso sin hacer clic. Así es como puedo responder esto con confianza: varios estudios muestran que los usuarios leen respuestas de IA, examinan citas y forman opiniones sin salir de Google.
Mis clientes me hacen esta pregunta todo el tiempo: “Si Google muestra el modo AI y nuestros clics desaparecen, ¿cómo sabemos si lo que estamos haciendo funciona?”
Nuestro estudio de usabilidad del modo AI encontró que los participantes dedicaron entre 52 y 77 segundos a leer las respuestas de la IA por tarea y, a menudo, concluyeron su investigación dentro del panel. La investigación de viajes de Propellic muestra que los usuarios dedican ≈104 segundos a planificar dentro del modo AI y luego reservar en un sitio externo.
Crédito de la imagen: Kevin IndigLas puntuaciones de confianza altas (4,3/5) implican que las menciones de marca dentro del modo AI transfieren autoridad a esas marcas.
Los participantes miraron enlaces en línea, citas y vistas previas de productos, pero rara vez hicieron clic, a menos que tuvieran una tarea de compra que completar.
También descubrimos que la familiaridad con la marca impulsa las decisiones de manera significativa.
Crédito de la imagen: Kevin IndigDe hecho, se eligieron marcas reconocidas incluso cuando había otras opciones disponibles. Por lo tanto, ser citado (incluso sin hacer clic) refuerza el recuerdo de la marca y puede generar visitas directas más adelante.
En resumen: trate el modo AI como un canal de marca. El objetivo es estar presente donde los usuarios leen, no sólo donde hacen clic.
- Actualmente, la atribución y el seguimiento de las decisiones tomadas en el modo IA es imposible, pero sabemos por las investigaciones que es importante. Si el modo AI se convierte en la experiencia de búsqueda predeterminada, cambiará significativamente la forma en que pensamos sobre la búsqueda.
- Lo mejor que podemos hacer es realizar un seguimiento de la visibilidad del modo IA (¿con qué frecuencia, cuándo y con qué sentimiento se menciona nuestra marca?) y la atribución autoinformada.
- Los anuncios en modo IA proporcionarán una capa adicional de visibilidad que, con suerte, nos permitirá cuantificar y priorizar el trabajo de optimización.
No voy a criticar ninguno de estos estudios y pruebas ni los equipos que los desarrollaron. Todos nos estamos beneficiando de esta costosa investigación que estos equipos están trabajando arduamente para distribuir.
En todo nuestro sector, veo a expertos y colegas trabajar diligentemente para compartir información amplia y libremente, y me enorgullece más que nunca estar en el marketing de crecimiento.
Realmente parece que muchos de nosotros estamos haciendo este trabajo. juntos.
Pero la verdad es que los LLM son una caja negra ahora mismo. Y hay mucho más que necesitamos saber.
Si bien los estudios disponibles ofrecen información valiosa, también tienen limitaciones.
A continuación se muestra mi evaluación rápida. La intención de incluir esto aquí es inspirarnos a todos a seguir resolviendo problemas para acceder a estas bóvedas de información.
Este estudio utiliza un gran conjunto de datos de 10.000 consultas estadounidenses y repite consultas en tres conjuntos de datos para medir la volatilidad. Analiza los tipos de enlaces y se superponen con los resultados orgánicos, proporcionando métricas claras.
Pero el estudio carece de datos cualitativos de los usuarios y no evalúa la frecuencia con la que aparece el modo AI.
Esta investigación incluye sesiones de pensamiento en voz alta con usuarios reales con 100 participantes en múltiples tareas. También proporciona información cualitativa sobre la confusión de los usuarios entre el modo AI y las descripciones generales de AI, lo cual es significativo.
El uso del modo IA en este estudio fue extremadamente bajo (2-5%), lo que hace que algunos hallazgos sean débiles. Entonces, si bien aquí recibimos algunos buenos datos sobre cómo los usuarios realizan búsquedas en Google en este momento con estas nuevas funciones disponibles, no obtenemos información sólida sobre cómo la gente usa el modo AI específicamente.
Los datos de estos dos estudios son muy sólidos. Pero para el estudio de comparación del modo AI específicamente, me gustaría ver investigaciones sobre una vista ampliada de las intenciones de búsqueda, aparte de las 4 clásicas.
En Trust Still Lives in Blue Links, un análisis adicional del estudio UX de AIO que publiqué en mayo, demostré un patrón claro de nuevas formas en que los usuarios interactúan con funciones de búsqueda basadas en LLM para validar los resultados de la IA.
Todos debemos ampliar nuestra comprensión de la intención de búsqueda, y sería útil disponer de datos/investigaciones que analicen más específicamente la intención.
Me encantaría ver una combinación de datos de flujo de clics con observaciones directas, desglosadas por vertical y a lo largo del tiempo para obtener más información sobre el modo AI.
Memo de crecimiento: comportamiento del usuario e impacto SEO (Partes 1 y 2)
No cambiaría nada sobre la investigación que hemos realizado sobre el modo AI en las últimas semanas.
Es una broma.
Nuestros resultados se limitaron específicamente al uso del modo IA, por lo que advierto que no se deben aplicar los conocimientos del estudio más allá de las tareas o funciones probadas. Los participantes sabían que estaban en un estudio, lo que obviamente puede influir en su comportamiento. También seleccionamos una amplia gama de tareas, que cubren muchas intenciones y casos de uso, pero no las exploramos todas en profundidad. Espero que futuras investigaciones puedan centrarse exclusivamente en aspectos como la búsqueda local o las compras.
También me gustaría replicar el tipo de estudio en todos los tipos de industrias, conjuntos más grandes de tareas de búsqueda por intención de búsqueda y en todos los LLM.
Por supuesto, ésta es una muestra extremadamente pequeña; Es posible que los resultados no se generalicen. Pero, independientemente, esta es una prueba interesante para el propio Google.
Me gustaría probar más temas, incluidas líneas de base escritas por humanos.
Este estudio analizó las interacciones LLM en general y no fue específico de AI Mode o Google; también fue una muestra más pequeña de 10 participantes.
En general, sería interesante probar cada método de búsqueda basado en chat de IA, incluido el modo AI, específicamente con un tamaño de muestra más grande y medir las diferencias en confianza y eficiencia.
Esto se limitó a la vertical de viajes, aunque aquí hay información que se puede utilizar independientemente de la industria.
Se pidió a los participantes que usaran el modo IA, que puede no reflejar un comportamiento orgánico, especialmente si las personas evitan esta función por naturaleza.
El estudio mide las citas en los LLM, no el comportamiento de clics ni la satisfacción del usuario con esos resultados o citas.
En general, me encantaría ver más información sobre el modo AI que incluya conjuntos de datos geográficos y multilingües más amplios a medida que se implemente a nivel mundial, junto con una investigación sobre la precisión del contenido y la satisfacción del usuario.
Nuestra industria realmente necesita un mayor tamaño de muestra y diversidad en estos estudios de usabilidad, pero, para ser honesto, es una tarea enorme y costosa.
Imagen publicada: Paulo Bobita/Search Engine Journal
