Microsoft Clarity ahora muestra consultas fundamentadas detrás de las citas de IA

Cuando Microsoft Clarity puso las citas de IA a disposición de todos los usuarios, abrió un nuevo campo de juego para que los SEO recopilen datos de visibilidad de IA. Finalmente, podemos ver las “consultas básicas” exactas que utiliza un motor de inteligencia artificial para extraer nuestro contenido.

Plantea una gran pregunta porque se trata de una herramienta de Microsoft: ¿Son inútiles los conocimientos si su audiencia no toca el ecosistema de Bing?

Consultas de conexión a tierra de Microsoft Clarity

Cuando le hace una pregunta a Copilot, traduce sus palabras en términos de búsqueda simples llamados consultas de base para encontrar datos en la web antes de responder. Puede utilizar estos datos para mejorar su propio sitio web y su contenido.

• Encontrar lagunas donde su contenido no coincide con lo que busca la IA.
• Simplificar páginas que la IA lee pero a las que no vincula.
• Utilice estos diseños simples para ayudar a sus resultados de búsqueda de Google.

Copiloto vs. Géminis

Tanto Copilot como Gemini utilizan enfoques de recuperación aumentada. En lugar de generar respuestas utilizando únicamente parámetros previamente entrenados, consultan dinámicamente índices de búsqueda externos para recuperar datos en tiempo real, que luego utilizan como contexto para fundamentar sus respuestas finales.

¿Importa la clasificación en Bing?

Sí (correlación).

A uno de mis sitios web le estaba yendo muy bien en Copilot, con más de 36.000 citas en todas las consultas. Ahora, Clarity no le proporciona las indicaciones/consultas en sí, pero sí las consultas de base (consultas de base y frases clave utilizadas para recuperar el contenido de su sitio).

Mi sitio web tiene una historia, funciona desde hace años con un dominio anterior fusionado en 2019 y cuenta con más de 1000 artículos. Dado que Google apenas envía tráfico y las herramientas de SEO de terceros a menudo lo etiquetan como spam debido a los vínculos de retroceso que no están en inglés (cubre motores de búsqueda como Baidu, CocCoc, SwissCows, que atraen a una audiencia internacional), nunca esperé 36.000 citas.

Entonces, ¿por qué ama el Copiloto? Tomé las 147 consultas básicas y realicé un seguimiento de su clasificación en Google y Bing.

De las 147 consultas, Bing ocupó todas menos 6, y la mayoría se encontraba en posiciones que generaban tráfico (entre las 20 primeras). Google no clasificó ninguno.

Entonces, si esto depende en gran medida de la indexación de Bing, ¿son útiles los datos de Clarity fuera del ecosistema Bing/Microsoft?

Debido a que se trata de una herramienta de Microsoft, los datos de backend que alimentan este panel capturan principalmente cómo se cita su sitio en las superficies de inteligencia artificial de Microsoft (como Copilot y la búsqueda generativa de Bing).

No le brinda una ventana directa a cómo ChatGPT de OpenAI (usando su propia búsqueda), Google Gemini o Perplexity están citando sus enlaces, porque esas plataformas no comparten sus registros internos de conexión a tierra con Microsoft.

E históricamente, nosotros, como industria, hemos sido negligentes con Bing.

Aunque la fuente de recopilación de datos está sesgada hacia el motor de IA de Microsoft, los conocimientos en sí son altamente transferibles a sus estrategias de optimización de IA más amplias e independientes de la plataforma.

¿Podemos asumir que otros LLM recuperan datos de la misma manera?

Los motores de IA, ya sea Google Gemini o Microsoft Copilot, utilizan marcos RAG similares para recuperar datos.

Si el ecosistema de Bing señala que una página específica de su sitio tiene una “cuota de autoridad” alta para una consulta compleja, significa que esa página está perfectamente estructurada para el consumo de IA (tablas claras, viñetas, respuestas directas). Los datos sugieren que puede replicar ese formato en su sitio para atraer también a Google Gemini.

Sin embargo, se puede argumentar en contra de esto, ya que otras investigaciones sugieren que la similitud entre los LLM depende de sesgos posicionales, y algunos pueden usar el método SDSR en lugar de RAG.

Los investigadores en SEO también descubrieron que ChatGPT ha comenzado a utilizar la Búsqueda de Google como alternativa, cuando inicialmente era Bing.

En resumen

Si su audiencia no toca el ecosistema de Microsoft, este panel no le brindará un reflejo perfecto de 1 a 1 de su tráfico total de IA, pero no inutiliza los datos.

Lo que revelan las consultas fundamentadas es cómo los sistemas de inteligencia artificial destilan la intención del usuario en términos de búsqueda recuperables. Ese proceso es ampliamente consistente en todas las plataformas, incluso cuando los índices subyacentes difieren. Una página que obtiene citas en Copilot está haciendo algo bien estructuralmente con respuestas claras, temas bien definidos y contenido alineado con la forma en que los motores de inteligencia artificial traducen las preguntas en consultas. La dependencia de Bing te dice de dónde provienen los datos. Los patrones estructurales te dicen algo más transferible.

Los datos sobre la brecha son igualmente instructivos. Las páginas que clasifica su sitio en Bing y que nunca aparecen como consultas de base indican una falta de coincidencia. O el contenido no está estructurado para la recuperación de la IA, o el tema no es uno en el que los motores de IA estén fundamentando activamente las respuestas.

Trate el panel de Citas de Clarity como un proxy útil o “entorno de laboratorio” y observe cómo los LLM leen, dividen/fragmentan y acreditan el contenido de su sitio web. Incluso si Copilot no es su principal fuente de tráfico de IA, vale la pena prestar atención a los patrones que muestra.

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Imagen de portada: Prostock-studio/Shutterstock