Las opiniones expresadas por los contribuyentes empresariales son propias.
A medida que emergamos de la temporada envuelta en Spotify, muchos estarán de acuerdo en que los resúmenes del año pasado se veían un poco … diferentes, decepcionantes que proclamaron esta iteración un “fracaso” debido a la excesiva dependencia de la IA generativa, apenas un año después del capricho de 1,500 de Spotify de 1,500 gente.
Este tipo de narrativa no es exclusiva de la industria de la música. Es una conversación continua en todos los sectores: ¿cómo logran las empresas un equilibrio entre los beneficios de la IA y su costo humano? ¿Cómo debe regularse la IA? ¿Y quién es responsable de vigilar la IA mientras resolvemos las respuestas a estas preguntas?
Un acto de equilibrio
Las posibles ofertas de IA están bien documentadas: la automatización inteligente de las tareas administrativas y la toma de decisiones avanzadas, una mayor capacidad para procesar e inferir de los datos, y la capacidad de imitar la creatividad humana.
Las implicaciones del mundo real aquí son significativas. Las publicaciones han cuestionado, por ejemplo, “¿aún necesitaremos desarrolladores de software” en un mundo donde la IA pueda escribir código o, en la industria legal, donde incluso los asociados junior pueden facturar casi $ 1,000/hora por el tipo de investigación legal y redacción de esa IA que AI ya se está volviendo experto en replicar, si la hora facturable seguirá siendo viable (o ética).
Los reparos sobre la IA también están bien documentados: preocupaciones éticas y morales centradas en el sesgo, la privacidad y la pérdida de empleo; preocupaciones ambientales; y preocupaciones existenciales sobre el desplazamiento del trabajo humano por parte de modelos no humanos entrenados en la producción de esos mismos humanos que buscan imitar (o reemplazar).
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La danza regulatoria
La incertidumbre colectiva que nubla en el paisaje de IA en gran medida preregulado de hoy no es del todo diferente de la interrupción tecnológica pasada. Aquellos familiarizados con la industria de la música, por ejemplo, recordarán la transición incómoda a la transmisión digital, aparentemente canibalizando los ingresos derivados de las descargas pagas. Las descargas se elevaron a la fama como una maniobra defensiva, un intento de salvar algo en el mundo posterior a la napter, que había destruido completamente el auge de ventas impulsado por CD de la década de 1990. Incluso el CD en sí fue solo el último de muchas tecnologías musicales dominantes del siglo XX para elevarse y caer. En cada caso, la industria se adaptó y sobrevivió.
En algunos casos, la respuesta interna de la industria ocurrió en el vacío; En otros, las acciones legislativas, regulatorias o judiciales dieron forma a esa respuesta, desde la legislación reciente adaptación de las prácticas de licencia hasta las realidades de la transmisión, hasta los años 90 y la jurisprudencia de la década de 2000 que aclara las reglas que rodean el muestreo, todo el camino de regreso a las decretaciones de la Primera Guerra Mundial impuestas a la licencia de la licencia sobre la licencia de la licencia sobre la licencia sobre la licencia sobre la licencia sobre la licencia sobre la licencia sobre el consentimiento eléctrico sobre las licencias sobre las licencias sobre la licencia sobre el consentimiento eléctrico sobre las licencias sobre el consentimiento eléctrico sobre la Primera Guerra eléctrica sobre la Primera Guerra eléctrica sobre la Primera Guerra eléctrica eléctrica sobre la Primera eléctrica eléctrica eléctrica sobre laepas Sociedades formadas por derechistas en los primeros días de la radio.
Sin embargo, en cada uno de esos casos, la respuesta de la rama aplicable del gobierno se produjo varios años después El surgimiento industrial de la tecnología relevante. Lo mismo es probable que sea cierto para la IA. Los puntajes de los proyectos de ley AI se estancan actualmente ante el Congreso. Docenas de demandas centradas en AI también continúan pasando por el poder judicial. A nivel regulatorio, existe una incertidumbre significativa sobre cómo el cambio inminente en el control ejecutivo afectará la política de IA, incluso cuando los esfuerzos regulatorios actuales de la Oficina de Derechos de Autor de los EE. UU. Para proponer las recomendaciones de políticas de IA ya se han quedado muy por detrás de los plazos iniciales.
Esto llevará un tiempo resolver. En el interino, las industrias continuarán experimentando con nuevas formas de usar IA. Y los malos actores encontrarán nuevas formas de explotar esta frontera subregulada.
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¿A quién se ocupa de la tienda?
Mientras tanto, en ausencia de un esquema regulatorio efectivo, las industrias se dejan a la policía de los malos actores. Pero, ¿de quién es el trabajo exactamente para hacer eso?
En la industria de la música, hay una serie de realidades prácticas que son particularmente atractivas para los estafadores: un ecosistema de transmisión en expansión donde se suben mensualmente millones de pistas; los miles de millones de horas de música que se transmiten cada año para fracciones de un centavo; y un régimen de licencias enrevesado donde los servicios de transmisión mejor posicionados al fraude policial a menudo pagan un porcentaje general de ingresos (en lugar de por transmisión) para licenciar música, y por lo tanto, tal vez están menos incentivados al fraude policial que el creador individual cuya parte del La transmisión general de la transmisión se reduce necesariamente cuando las rebanadas fraudulentas de ese pastel desaparecen, pero quién no tiene medios realistas para contrarrestar ese fraude.
En un ejemplo de alto perfil, un individuo fue acusado de usar AI para crear música distribuida bajo apodos de “artista” falsos y luego usar bots a IA para inflar los recuentos de corriente y drenar alrededor de $ 10 millones del grupo de regalías disponibles para los creadores legítimos. El hecho de que alguien haya estafado a la industria de la música para obtener ganancias monetarias no es sorprendente; Esa es una historia tan antigua como el tiempo. Sin embargo, dos cosas son notables: el presunto estafador en este caso se convirtió en AI solo después Los métodos tradicionales de fraude habían caído; Y se necesitó casi seis años para que su esquema sea marcado por una entidad de licencia de la industria (y puede haber eludido por completo muchos de los servicios de transmisión en sí).
A pesar del enjuiciamiento federal, incluso este ejemplo es solo una caída en un cubo mucho más grande de fraude con IA que va completamente sin ser detectado, o no se detectó por más tiempo de lo que sería el caso si los incentivos y la capacidad de fraude policial estuvieran alineados o si Existió un marco regulatorio efectivo para el fraude policial.
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El toque humano
Si bien uno puede entender por qué las empresas en todos los sectores quieren adoptar la IA en su celo por la eficiencia, estos recientes titulares advierten contra un enfoque absolutista. Ai es un respuesta, no el respuesta. Aunque puede ser tentador perder la paciencia con las entidades gubernamentales rezagadas detrás de la experimentación industrial con IA, los reguladores y los regulados deben proceder con precaución, equilibrando tanto la innovación como la integridad, tanto la eficiencia como la centidad humana, por lo que es lo correcto porque es lo correcto. Hazlo, pero porque tenemos muchos ejemplos de por qué abandonar ese enfoque es autodestructivo.
Tanto el arte como el fraude derivan del ingenio humano, y los efectos de ambos son experimentados por seres humanos reales. Incluso si ambos pueden ser mejorados o interrumpidos por AI, ambos son esfuerzos fundamentalmente humanos. A medida que la infancia de la IA pase a una adolescencia incierta, las industrias y los reguladores deben actuar en consecuencia.