Los robots de IA están afectando cada vez más el rendimiento de los sitios web, los análisis, los costos de infraestructura y la visibilidad del contenido. Nuevas investigaciones y datos de infraestructura sugieren que el desafío ya no es simplemente raspar, sino gestionar cómo el tráfico automatizado interactúa con los sitios web y las empresas que dependen de ellos
El raspado es el menor de los problemas
Muchas discusiones entre SEO y propietarios de sitios se centran en el scraping de robots de IA. Es una preocupación válida que los sistemas de inteligencia artificial recopilen contenido para la capacitación de LLM con una atribución prácticamente nula cuando el contenido se remezcla en una respuesta de inteligencia artificial
- Los propietarios de sitios se preocupan por la propiedad intelectual.
- Los especialistas en marketing de búsqueda se preocupan por cómo los sistemas de inteligencia artificial utilizan su contenido.
La banalidad de que los robots se pierdan y raspen cosas
El problema es cada vez más que muchos bots crean cargas innecesarias, consumen recursos y, en ocasiones, quedan atrapados en bucles ineficientes.
Según el informe, un patrón recurrente involucraba al rastreador meta-agente externo de Meta siguiendo variaciones de URL durante días antes de que los sistemas de mitigación se dieran cuenta.
Este tipo de comportamiento no es malicioso. Es una automatización que funciona con malas prácticas de codificación o barreras de seguridad insuficientes.
David Belson de Cloudflare ilustró la banalidad de los robots perdidos que agotan los recursos:
“Está la persona que no sabía qué diablos estaba haciendo ayer, pero hoy vibe codificó un bot y lo soltó. Ni siquiera se molestan en comprobar robots.txt”.
Esa observación captura una realidad importante. Los problemas de infraestructura actuales se derivan de una automatización mal diseñada que opera a escala.
Los bots están consumiendo recursos sin crear valor
La consecuencia de este comportamiento es que los sitios web gastan recursos en atender tráfico automatizado que puede proporcionar poco o ningún valor comercial a cambio.
Este es un gran problema para los sitios de comercio electrónico. A diferencia de las solicitudes de páginas estáticas, las solicitudes relacionadas con el carrito normalmente omiten el almacenamiento en caché y requieren que el servidor utilice recursos. Dependiendo de la arquitectura del sitio, esas solicitudes pueden desencadenar la ejecución de PHP, consultas de bases de datos, manejo de sesiones y otros procesos que consumen muchos recursos.
Visto desde esta perspectiva, el scraping es el menor de los problemas de un sitio web. Un rastreador que activa repetidamente una costosa lógica de aplicación y consume recursos del servidor degrada el rendimiento de los visitantes legítimos.
No se debe ignorar el impacto económico. Según el informe, aproximadamente el 80% de la actividad de rastreo de IA está asociada con el entrenamiento de modelos, la búsqueda eclipsante o los rastreos impulsados por el usuario.
Para muchas empresas, la pregunta es: ¿ese tráfico devuelve valor para justificar los recursos que se consumen?
Las empresas están atrapadas entre la visibilidad y el costo
Si la solución fuera simplemente bloquear los bots, el problema estaría solucionado. Desafortunadamente, muchos sistemas automatizados que consumen recursos también están relacionados con la capacidad de descubrimiento y la visibilidad.
Algunos bots ayudan a los motores de búsqueda a descubrir contenido. Algunos pueden contribuir a las citas de IA y a la visibilidad de las respuestas generadas por IA. Otros pueden simplemente consumir contenido y recursos sin producir beneficios comerciales directamente mensurables.
Se pide a las empresas que absorban los costos del tráfico automatizado y al mismo tiempo evalúen si ese tráfico aporta suficiente visibilidad para justificar esos costos.
La pregunta ahora: ¿por qué bots vale la pena pagar?
El informe sostiene que los propietarios de sitios deberían hacerse esta pregunta:
¿Qué bots, en qué partes de mi sitio y en qué condiciones?
La gestión de bots afecta la visibilidad, los costos de infraestructura y el rendimiento del sitio. El objetivo es alinear el tráfico automatizado con los objetivos comerciales.
Es posible que las cifras de tráfico ya se vean afectadas
El tráfico automatizado también afecta el análisis del sitio web. Según el informe, el tráfico de bots de IA aumentó un 300% durante el año pasado. A finales de 2025, aproximadamente una de cada 31 visitas a la red de TollBit se originó a partir de un bot de IA.
A medida que crece el tráfico automatizado, el volumen de tráfico por sí solo se convierte en un indicador menos fiable del crecimiento de la audiencia.
Un sitio puede mostrar un número creciente de visitas sin experimentar un aumento correspondiente en clientes, suscriptores, conversiones o ingresos. En algunos casos, el tráfico adicional puede automatizarse.
El informe sostiene que las señales más significativas provienen de métricas vinculadas a resultados comerciales reales, incluida la demanda de búsqueda de marca, el tráfico directo, la calidad del compromiso y los ingresos.
A medida que los sistemas automatizados representan una mayor proporción del tráfico general, los recuentos brutos de visitas se vuelven menos útiles como medida independiente de éxito.
Soluciones y tácticas de mitigación
El informe aboga por un enfoque deliberado para la gestión de bots.
El primer paso es la visibilidad.
Antes de realizar cambios, los propietarios de sitios deben comprender qué hace realmente el tráfico automatizado. El objetivo no es identificar cada bot individual, sino identificar patrones como solicitudes repetidas, bucles y actividad centrada en puntos finales dinámicos.
El segundo paso es proteger las funciones del sitio de alto costo.
Las URL del carrito, las rutas de pago, las páginas de búsqueda interna, las páginas de productos filtradas y las URL con muchos parámetros a menudo consumen muchos más recursos que las páginas de contenido estándar. Restringir el acceso innecesario de los rastreadores a esas áreas puede reducir el desperdicio sin afectar el contenido importante.
El informe también recomienda separar los rastreadores de búsqueda de los rastreadores de inteligencia artificial.
No todos los bots ofrecen el mismo valor. Los rastreadores de búsqueda contribuyen directamente a la capacidad de descubrimiento y merecen un acceso más amplio que los rastreadores de entrenamiento de IA o los raspadores desconocidos.
Ya no se puede justificar una política única aplicada a cada sistema automatizado a medida que el ecosistema se vuelve más complejo. Por eso el informe aboga por cambios específicos en lugar de restricciones amplias.
El objetivo no es eliminar el tráfico automatizado. El objetivo es gestionarlo de una manera que respalde los objetivos comerciales y al mismo tiempo reduzca costos innecesarios. Una forma es decidir qué bots pueden acceder a partes específicas de un sitio y bajo qué circunstancias.
Comidas para llevar
El tráfico de bots ya no es principalmente un problema de raspado. Los datos sugieren que se ha convertido en un problema de infraestructura, visibilidad, análisis y gestión empresarial.
El mayor desafío es que muchos bots consumen recursos, activan funcionalidades costosas, inflan las métricas de tráfico y generan costos que los propietarios de sitios deben absorber.
La gestión de bots no se trata de bloquear la mayoría de los bots. Se trata de administrar los bots de acuerdo con lo que el sitio está optimizando, distinguiendo entre tráfico automatizado valioso y derrochador.
Lea el informe respaldado por datos de Kinsta:
La verificación de la realidad del tráfico de IA y bots
Imagen destacada de Shutterstock/DC Studio
