Ampliar la generación de contenido de IA es la estrategia de contenido número uno para las organizaciones empresariales que optimizan la visibilidad de la búsqueda de IA. Según el Informe sobre el estado de inversión de OEA/GEO CMO de 2026 de Conductor, que encuestó a más de 250 ejecutivos y líderes digitales en 12 industrias, se ubicó por encima de los datos estructurados, por encima de las guías autorizadas de formato largo y por encima de la investigación original. En todos los niveles de madurez encuestados, desde organizaciones que se aventuran en la visibilidad de la IA hasta aquellas con adopción en toda la empresa, fue la principal respuesta.
Sin embargo, aquí también puede ser donde comience el problema.
El escalado de contenido de IA está fallando
En el informe, Aleyda Solís reconoció la intención estratégica, pero expresó una preocupación: “Aunque es posible aprovechar la IA para el contenido, se requiere un flujo de trabajo editorial y de optimización personalizado para garantizar la calidad, la originalidad y la experiencia mediante la integración de conocimientos de marca únicos y datos propios, que es exactamente lo que las plataformas de IA probablemente citarán”.
Eli Schwartz predijo que la tendencia actual de ampliación del contenido de IA “cambiará en 2026 a medida que Google y otros LLM rechacen el contenido de baja calidad” con lo que describió como una versión de IA de la Actualización de contenido útil de Google. También señaló que los líderes con los que habla son “algo escépticos sobre la efectividad de cantidades masivas de contenido de IA, pero temen quedarse atrás si no lo hacen”.
El miedo a perderse algo no es la base para una estrategia de contenidos eficaz.
Lily Ray, conocida por sus análisis en profundidad, dijo a principios de este año: “Es interesante, pero no sorprendente, ver a personas en LinkedIn compartir sus historias de pérdida de toda visibilidad de búsqueda (a veces de la noche a la mañana) después de una agresiva estrategia de contenido de IA”. Y añadió: “Sólo porque sea fácil no significa que sea una buena idea”.
Me hago eco firmemente de que si algo es fácil, que sea fácil para todos y no competitivo.
Pedro Dias documentó que en junio de 2025, Google comenzó a emitir acciones manuales específicamente para el abuso de contenido a escala, dirigidas a sitios que habían estado publicando masivamente contenido generado por IA. Los sitios del Reino Unido, EE. UU. y la UE recibieron notificaciones de Search Console citando “técnicas agresivas de spam, como el abuso de contenido a gran escala”.
Dan Taylor escribió recientemente sobre la mecánica de esta falla en detalle granular, compartiendo gráficos de tráfico que ilustran lo que Glenn Gabe llama el efecto “Mt. AI”, un pico inicial cuando el nuevo contenido inunda el índice, seguido de un precipicio cuando la evaluación del umbral de calidad de Google entra en acción. Lo que Taylor identifica como el verdadero problema no es el contenido de AI en sí, sino la ausencia de cualquier estrategia de contenido genuina debajo de él. “El verdadero problema radica en el hecho de que escalar la producción de contenido, independientemente del método, a menudo introduce una serie de problemas de control de calidad”, escribe. El impulso de frescura que reciben las nuevas URL enmascara esos problemas temporalmente. Entonces no es así.
Escribo, leo y edito una gran cantidad de contenido y puedo ver claramente cuándo se ha utilizado la IA para complementar la escritura. Algunos escritores pueden hacer esto bien y aportan suficiente experiencia para obtener resultados razonables. Otros no tanto, y se apoyan en la IA para complementar su falta de conocimiento o experiencia. En mi caso, puedo obtener resultados sorprendentes de Claude cuando realizo investigaciones únicas y de calidad, pero tengo que invertir una gran cantidad de orientación para conseguir algo que valga la pena publicar.
Para ser claros, no estoy en contra del uso de la IA. Al igual que Google, me centro en la redacción y el contenido de buena calidad.
Esa brecha entre lo que la IA produce por defecto y lo que realmente se puede publicar es precisamente donde aún existe la oportunidad para los escritores que conocen su tema. El contenido excepcional guiado por humanos no es un compromiso. En este momento, es la ventaja competitiva.
Google es coherente con el contenido de IA
La posición de Google sobre el uso de contenido de IA y contenido de calidad ha sido consistente.
Danny Sullivan habló en el evento Google Search Central en Toronto en abril de 2026 sobre el concepto de contenido básico versus contenido no básico.
El contenido básico es todo lo que una IA puede producir a partir de información disponible públicamente. El contenido no básico requiere que hayas hecho algo, que sepas algo por experiencia directa o que tengas una opinión basada en una experiencia genuina. Y esto es lo que Google considera su fuerza competitiva de cara a la era de la IA.
John Mueller enmarcó el abuso de contenido de IA en el contexto de la actualización de las Pautas de evaluación de calidad de Google, que ahora agrupa explícitamente el contenido generado por IA en una sección sobre contenido creado con poco esfuerzo u originalidad. Los evaluadores de calidad reciben instrucciones de aplicar la calificación más baja a las páginas donde todo o casi todo el contenido se genera automáticamente o mediante IA con poco o ningún esfuerzo, originalidad o valor agregado, independientemente del método de producción. Las pautas de Google son explícitas en el sentido de que las herramientas de inteligencia artificial por sí solas no determinan la calificación, el esfuerzo, la originalidad y el valor sí lo hacen.
Todo esto se alinea con los cimientos de lo que Google quiere mostrar: contenido de calidad que demuestre una experiencia de primera mano.
Hemos visto esto antes
Lily Ray realizó una prueba pidiendo a Perplexity noticias de SEO y recibió un informe confiable sobre la “Actualización del algoritmo central de perspectiva de septiembre de 2025”, una actualización de Google que nunca había sucedido. Las citas proporcionadas por Perplexity apuntaban a publicaciones generadas por IA en blogs de agencias de SEO. Sitios que habían ejecutado un canal de contenido, alucinaron con una actualización y la publicaron como informe. Perplexity leyó esto, lo trató como material original y se lo devolvió como un hecho.
Aquí hay un paralelo histórico que algunos SEO más antiguos reconocerán.
Los primeros esfuerzos de creación de enlaces y relaciones públicas digitales implicaron sembrar historias o contenido en publicaciones de nivel inferior porque los periodistas de primer nivel los usaban como material fuente y generaba credibilidad implícita de múltiples citas. Luego, los periodistas comenzaron a citar lo publicado por otros sitios, y los sitios publicados los citaron y hicieron referencia a ellos en el mismo ciclo de citas.
Otro ejemplo que vi recientemente involucró varios artículos (incorrectamente) que informaban que Jeremy Clarkson y su compañera Lisa Hogan (del principal programa de Amazon en el Reino Unido, Clarkson’s Farm) estaban pasando tiempo separados y terminando su relación. Lo que Clarkson había dicho en realidad es que deliberadamente toman caminos separados durante el día para tener algo interesante de qué hablar por la noche. Este podría ser un ejemplo de poco riesgo, pero ilustra perfectamente la rapidez con la que aumenta la desinformación.
La escala de contenido es estrategia y desafío
Las organizaciones de mayor madurez en el informe Conductor (organizaciones donde OEA/GEO es una prioridad digital central) ya llegaron a la conclusión correcta, y son el único grupo en el estudio que priorizó la investigación original basada en datos propios como estrategia de contenido. Entienden que los datos propios y la investigación genuina no se pueden replicar ejecutando una operación de contenido de IA y que la exclusividad es el objetivo.
El hallazgo principal del informe Conductor es que el 94 % de las organizaciones empresariales planean aumentar la inversión en OEA/GEO en 2026, y que OEA/GEO se ha convertido en la prioridad de marketing número uno, por encima de los medios pagos y la búsqueda paga. El informe también revela que generar contenido optimizado para IA a escala no es solo la estrategia principal, sino también el desafío principal. Las marcas saben lo que quieren hacer, pero no saben cómo llegar allí.
Cómo las marcas empresariales pueden escalar y ganar
Las industrias que ya operan con modelos de contenido programático (viajes, comercio electrónico, sitios de grandes catálogos de productos) han estado produciendo contenido a escala durante años. Un sitio de comparación de hoteles que genera páginas de ubicación, un minorista que produce miles de descripciones de productos, un mercado que crea listados estructurados son casos de uso legítimos en los que la IA puede acelerar efectivamente algo que ya estaba sucediendo.
Pero, para tener una verdadera diferenciación de marca, invertir en una voz y un enfoque únicos en la forma en que escriben estos listados puede diferenciarlos y ser una ventaja competitiva.
Además de su contenido programático, las marcas empresariales también deberían encontrar formas de producir contenido que sea realmente difícil de replicar. Basado en la experiencia, basado en datos, considerado editorialmente y específico en formas que solo un verdadero experto en la materia sabría.
Para que una marca empresarial gane en la ampliación del contenido, mi recomendación es integrar el uso de la IA en expertos y editores en la materia. El poder de la IA es cómo puede convertir a los expertos en superproductores y permitirles producir más. Las marcas empresariales deberían invertir en encontrar estos súper productores y luego utilizar la IA para escalar exponencialmente su capacidad, no intentar reemplazarlos.
La IA amplifica lo que ya existe
El marco más útil para la IA en la producción de contenidos es como amplificador de todo lo que le aportas. Si tiene un conocimiento genuino del tema, datos patentados y la disciplina editorial para mantener la calidad, la IA puede acelerar significativamente su producción. Le ayuda a producir más de lo que ya hace bien, más rápido.
Pero si no tienes esas cosas, la IA produce más de lo que no tienes y más rápido. El contenido resultante tiene estructura, extensión y el vocabulario adecuado, pero no contiene nada que un LLM no pueda generar a partir de información disponible públicamente. Nada que te diferencie de cualquier otra marca que intente escalar con IA de la misma manera.
Como dije antes, he producido contenido en profundidad durante años y, para mí, la IA es un amplificador creativo y una herramienta apasionante que aumenta lo que sé. No me reemplaza y ciertamente no puede hacer lo que yo puedo hacer por sí solo. Sobre esa base, veo a los editores expertos en la materia como los nuevos guardianes de la información.
Para las marcas empresariales que quieran ampliar su contenido, deben comenzar por comprender que un buen contenido no se trata de incluirlo todo; se trata de saber qué no incluir.
El Informe completo de inversiones sobre el estado de OEA/GEO CMO de Conductor 2026 está disponible aquí.
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