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Google analiza el impacto de las relaciones públicas digitales en las recomendaciones de IA

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El vicepresidente de producto de Google para la Búsqueda de Google confirmó que las actividades de relaciones públicas pueden ser útiles para obtener una mejor clasificación en ciertos contextos y ofreció una explicación de cómo funciona la búsqueda con IA y en qué deben centrarse los creadores de contenido para seguir siendo relevantes para los usuarios.

Las relaciones públicas ayudan a que los sitios sean recomendados por la IA

Algo interesante que se dijo en el podcast fue que podría ser beneficioso ser mencionado por otros sitios si desea que AI recomiende su sitio. Robby Stein no dijo que esto sea un factor de clasificación. Dijo esto en el contexto de mostrar cómo funciona la búsqueda por IA, diciendo que el comportamiento de la IA es similar a cómo un humano podría investigar una pregunta.

El contexto de la respuesta de Robby Stein fue sobre en qué deberían centrarse las empresas para obtener una mejor clasificación en el chat de IA.

La respuesta de Stein implica el contexto de la técnica de distribución de consultas, donde, para responder una pregunta, realiza búsquedas en Google (“preguntas que emite“).

Aquí está su respuesta:

“Sí, curiosamente, la IA piensa de manera muy parecida a lo que haría una persona en términos del tipo de preguntas que plantea. Y, por lo tanto, si eres una empresa y te mencionan en listas de empresas importantes o en un artículo público que mucha gente termina encontrando, ese tipo de cosas resultan útiles para que la IA las encuentre”.

La presentadora del podcast Marina Mogilko interrumpió su respuesta para comentar que se trata de invertir en relaciones públicas. Y Robby Stein estuvo de acuerdo.

Continuó:

“Así que no es realmente diferente de lo que harías en ese sentido. Creo que, en última instancia, ¿de qué otra manera vas a decidir a qué negocio dedicarte? Bueno, querrías entender eso”.

Entonces, lo que quiere decir es que para comprender si se debe recomendar una empresa, la IA, como un ser humano, buscaría en Google qué empresas recomiendan otros sitios. El presentador del podcast relacionó esa declaración con las relaciones públicas y Stein estuvo de acuerdo. Esto se alinea con experiencias anecdóticas en las que no solo la IA de Google sino también ChatGPT proporcionarán respuestas a consultas de tipo recomendación con enlaces a sitios que recomiendan empresas. Como sugirió el presentador del podcast y Stein parece estar de acuerdo, esto aumenta la importancia del trabajo de relaciones públicas, logrando que los sitios mencionen su empresa.

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Mogilko luego señaló que es posible que sus amigos no hayan visto los artículos que se publicaron como resultado de las actividades de relaciones públicas, pero que nota que la IA sí ve esas menciones y que las usa en las respuestas.

Robby estuvo de acuerdo con ella, afirmando su observación y diciendo:

“En realidad, esa es una buena forma de pensarlo porque, como mencioné antes, cómo funcionan nuestros modelos de IA, están emitiendo estas búsquedas en Google como una herramienta”.

Las mejores prácticas de contenido son clave para la clasificación en IA

Stein continuó con su respuesta, cambiando el tema a qué tipo de contenido se clasifica bien en un modelo de IA. Dijo que las mismas mejores prácticas para crear contenido útil y claro también se aplican para la clasificación en IA.

Stein continuó su respuesta:

“Y de la misma manera que optimizarías tu sitio web y pensarías en cómo puedo hacer que la información sea útil y clara para las personas. Las personas buscan un tema determinado, mi sitio web es realmente útil para eso. Piensa en una IA que hace esa búsqueda ahora. Y luego, sabiendo para esa consulta, aquí están los mejores sitios web para esa pregunta.

Eso es ahora… entrará en la ventana contextual del modelo. Entonces, cuando genera una respuesta y proporciona todos estos enlaces para que pueda profundizar, es más probable que aparezca ese sitio web.

Por eso, muchas de las mejores prácticas estándar en torno a la creación de contenido excelente realmente se aplican en la era de la IA, con seguridad”.

La conclusión aquí es que el contenido útil y claro es importante para la búsqueda estándar, las respuestas de IA y las personas.

Luego, el presentador del podcast le preguntó a Robby sobre las reseñas, comentando con franqueza que algunas personas pagan por las reseñas y preguntando cómo eso “afectaría al sistema”. Stein no abordó la pregunta sobre cómo las reseñas pagadas afectarían las respuestas de la IA, pero sí volvió a afirmar que la IA se comporta como lo haría un humano, lo que implica que si vas a pensar en cómo el sistema de IA aborda la respuesta a una pregunta, piensa en términos de cómo un humano podría hacerlo.

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Stein respondió:

“Es difícil. Quiero decir, las reseñas, creo que, una vez más, es como una persona que imagina que algo está buscando información y tratando de encontrar cosas que sean útiles. Así que es posible que, si tienes reseñas que son útiles, surjan.

Pero creo que es complicado decir algo así. Creo que, en última instancia, se trata de estas mejores prácticas generales en las que lo que se busca es confiable. Algo así como si buscaras algo en Google, ¿qué páginas aparecerían en la parte superior de esa consulta? Sigue siendo una buena forma de pensarlo”.

La visibilidad de la IA se superpone con el SEO

En este punto, el presentador respondió a la respuesta de Stein preguntando si la optimización para IA es “básicamente lo mismo que SEO”.

Stein respondió que existe una superposición con el SEO, pero que las preguntas son diferentes entre la búsqueda orgánica normal y la IA. La implicación es que la búsqueda orgánica tiende a tener consultas basadas en palabras clave y la IA es conversacional.

Aquí está la respuesta de Stein:

“Creo que hay mucha superposición. Creo que tal vez un matiz añadido es que el tipo de preguntas que la gente le hace a la IA son cada vez más complicadas y tienden a estar en espacios diferentes.

…Y si piensas en para qué usa la gente la IA, mucho se refiere a cómo hacerlo para cosas complicadas o para decisiones de compra o para recibir consejos sobre cosas de la vida.

Entonces, las personas que crean contenido en esas áreas, si yo fuera ellos, sería un estudiante de comprensión de los casos de uso de la IA y lo que está creciendo en esos casos de uso.

Y se han realizado algunos estudios sobre cómo las personas usan estos productos en IA.

Es realmente interesante entenderlos”.

Stein aconsejó a los creadores de contenido que estudien cómo las personas utilizan la IA para encontrar respuestas a preguntas específicas. Parecía poner cierto énfasis en esto, por lo que parece ser algo importante a lo que prestar atención.

Comprenda cómo la gente usa la IA

La siguiente parte cambia de dirección para enfatizar que la búsqueda se está transformando más allá de la simple búsqueda de texto, diciendo que se está volviendo multimodal. Una modalidad es una palabra informática que se refiere a un tipo de información como texto, imágenes, voz o video. Esto vuelve al estudio de cómo los usuarios interactúan con la IA, en este caso ampliándose para incluir la modalidad de información.

El presentador del podcast hizo la pregunta natural de seguimiento a lo que Stein dijo anteriormente sobre la superposición con el SEO, preguntando cómo los dueños de negocios pueden entender lo que la gente busca y si Google Trends es útil para esto.

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Stein afirmó que Google Trends es útil para este propósito.

Él respondió:

“Google Trends es algo realmente útil. De hecho, creo que la gente lo subutiliza. Tenemos información en tiempo real sobre las tendencias exactas. Puedes ver los valores de las palabras clave.

Creo que también, ya sabes, los anuncios también tienen una estimación realmente fantástica. Por ejemplo, cuando reserva anuncios, puede ver estimaciones de tráfico para varias cosas. Entonces, Google tiene muchas herramientas en los anuncios, en la consola de búsqueda y en las tendencias de búsqueda para obtener información sobre lo que la gente busca.

Y creo que eso será cada vez más interesante a medida que mucho más tiempo y atención de la gente se dedique no solo a la forma en que usan la búsqueda, sino también a estas áreas que están creciendo rápidamente, en particular a estas preguntas largas y específicas que la gente hace y son multimodales, donde preguntan con imágenes o usan la voz para tener una conversación en vivo”.

La respuesta de Stein refleja que los SEO y las empresas pueden querer ir más allá de la investigación basada en palabras clave para comprender también la intención en las múltiples formas en que los usuarios interactúan con la IA. Estamos en un momento de volatilidad en el que se está volviendo importante reconocer el contexto y el propósito de la forma en que las personas realizan búsquedas.

Las dos conclusiones que creo que son importantes son:

  1. Preguntas largas y específicas.
  2. Contextos multimodales

Lo que hace que esto sea importante es que Stein confirmó que este tipo de búsquedas están creciendo rápidamente. Por lo tanto, las empresas y los SEO deberían pensar: ¿mi empresa o cliente aparecerá si una persona realiza una búsqueda por voz utilizando muchos detalles específicos? ¿Aparecerán si la gente usa imágenes para buscar? El SEO de imágenes puede volverse cada vez más importante a medida que más personas pasan a buscar cosas utilizando la IA.

Google quiere proporcionar más información

El presentador siguió preguntando si Google proporcionaría más información sobre cómo buscan los usuarios, y Stein confirmó que en el futuro eso es algo que quieren hacer, no sólo para los anunciantes sino para todos los que se ven afectados por la búsqueda de IA.

Él respondió:

“Creo que en el futuro queremos avanzar, dar una idea de lo que la gente busca en general. Sí. No sólo los anunciantes también. Sí, podría ser para siempre para cualquiera.

Pero, en última instancia, creo que cada vez más personas buscan de estas nuevas formas y, por lo tanto, los sistemas deben reflejarlas mejor con el tiempo”.

Mire la entrevista aproximadamente en el minuto 13:30:

Imagen destacada de Shutterstock/Krot_Studio

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