La IA ha creado inseguridad para los redactores de contenido, donde sus trabajos podrían estar en peligro debido al contenido generado por máquinas a gran escala.
La realidad es que muchos redactores de contenidos pueden verse desplazados, pero los que pueden sobrevivir y tener demanda son los que abrazan los cambios actuales en la búsqueda y adaptación.
Los escritores pueden ser insustituibles si aprenden a crear contenido valioso optimizado para la inclusión de modelos de lenguaje grande (LLM). También pueden destacarse creando el tipo de contenido que aprovecha las limitaciones del LLM y del contenido de la máquina.
Para ofrecer consejos reales y prácticos, nos comunicamos con una selección de las voces líderes en la producción de contenido para preguntarles cómo lo están haciendo y qué significará el contenido de “alto rendimiento” para 2026.
¿Cómo deberían los escritores adaptar sus habilidades para seguir siendo relevantes y destacarse en la era de la IA?
Nuestros colaboradores están de acuerdo: mantenerse relevante significa perfeccionar las habilidades que la IA no puede reemplazar y aprender cómo hacer que funcionen para usted, no en su contra.
1. Mejorar la capacidad de sintetizar datos y escribir indicaciones detalladas
Chelsea Alves comienza recordando que la experimentación define esta era: “La era de la IA se trata de pruebas”. Ella aconseja a los escritores “combinar su intuición creativa con un análisis reflexivo” y centrarse en lo que la IA no puede replicar: “percepción genuina, narración y experiencia en la materia”.
“Los escritores deberían mejorar su capacidad para sintetizar datos y contexto humano, no sólo resumir información”.
Alves también sugiere un flujo de trabajo moderno en el que la IA se convierta en un socio: “Los escritores querrán ver a la IA como un colaborador, en lugar de un competidor”, especialmente para “la aceleración de la investigación (con verificación de hechos humanos), la ideación y el esquema, manteniendo al mismo tiempo la autoría total sobre el tono y la empatía”.
Pero sólo funciona cuando el escritor sabe cómo comunicarse con la IA de forma eficaz. “Alimentar a la IA con indicaciones detalladas, estructuradas y contextuales es imperativo para que pueda ofrecer resultados precisos y relevantes”.
Su advertencia final apunta a un entorno de descubrimiento cambiante: “La fluidez multiformato es crucial”, porque ahora las audiencias descubren e interactúan con el contenido a través de resúmenes, búsquedas por voz o experiencias en la plataforma.
2. Posicionarse como un pensador estratégico
Andy Betts comparte lo que aprendió: “Poscítese como el pensador estratégico que utiliza la IA para investigar y apoyar sus ideas, no para reemplazarlas”.
“Existe una oportunidad real para los especialistas en marketing que se apoyan en sus instintos creativos centrales y sus habilidades de optimización fundamentales para amplificar los mensajes, el posicionamiento y la marca. Ese es el vacío que la IA no puede llenar”.
“Cambié del contenido táctico al contenido estratégico que genera autenticidad para las citas y referencias de IA”, agrega Betts, y luego señala la señal proveniente de los actores más importantes del mercado: “OpenAI, Meta, Google y PayPal están contratando estrategas de contenido para dar forma a las narrativas y la narración de historias de los CEO. Si estás dispuesto a ser dueño de la pieza de estrategia, ahí es donde realmente destacas”.
3. Duplicar los matices, la estrategia y la voz
Heather Lloyd-Martin tiene una visión a largo plazo: “Los escritores que prosperan en la era de la IA duplicarán lo que las máquinas no pueden replicar: matices, estrategia y voz auténtica”. Incluso cuando la IA acelera la investigación, ella nos recuerda que los fundamentos no han cambiado.
“La buena escritura todavía vende, enseña y genera confianza”.
Ella comparte técnicas, que incluyen “estudiar la escritura de conversión para tejer microconversiones en cada pieza. Perfeccione su narración para captar la atención en un feed cada vez más automatizado. Siéntase cómodo con la IA de ‘indicaciones desordenadas’ y descubra cómo usarla como asistente de investigación/compañero creativo. Y lo más importante, infunda cada línea con personalidad de marca y punto de vista”.
Para ella, la diferenciación en 2026 no vendrá de la velocidad de escritura o de indicaciones impresionantes, sino de “la perspicacia, la estrategia, la narración increíble y saber cómo utilizar el poder de la IA para mejorar aún más el contenido”.
4. Sigue escribiendo para los humanos
“Los escritores no deberían adaptarse; deberían seguir produciendo contenido de nivel humano escrito para humanos”, argumenta Adam Riemer.
“La IA puede imitar, pero no reemplazar. Que los humanos puedan verificar y verificar los hechos, crear contenido que ven que se utiliza es algo que solo nosotros podemos hacer”.
Y añade: “Los seres humanos saben qué buscar y cómo escribir para ello. La mayor diferencia en las habilidades es cuando nos atascamos en la redacción, tenemos máximos o mínimos de caracteres, o necesitamos sugerencias de palabras alternativas. Aquí es donde la IA puede brillar.
→ Leer más: Esta es la razón por la que la IA no le quitará el trabajo (todavía)
¿Cómo se escribe y estructura el contenido para la visibilidad de LLM?
Cuando se les preguntó cómo había cambiado su escritura en la era de los LLM, cada experto llegó a la misma verdad: la mecánica de la buena escritura no ha desaparecido, pero la estructura que sustenta esa escritura se ha vuelto mucho más intencional.
5. Estructura para LLM y lectores con igual intención
Ya que quedaron atrás los días en los que se escribía contenido para SEO tradicional, Alves aconseja a los escritores estructurar el contenido teniendo en cuenta la legibilidad de las máquinas. Esto significa garantizar “claridad, coherencia y contexto rico para que los LLM puedan resumir con precisión su contenido”.
“La relevancia temática es más importante que nunca, así como la estructura basada en esquemas”.
En lugar de dejar que el significado se construya linealmente, ahora apunta a “escribir oraciones que sean independientes del contexto”.
Para ella, los fundamentos siguen siendo igualmente importantes. “Los escritores de hoy deben incorporar enlaces internos, claridad en las definiciones y conclusiones claras para que el contenido sea más fácil de procesar para los humanos y las máquinas”.
Pero señala que escribir para máquinas no significa aplanar la voz o la narración. “Se trata más de crear una experiencia de contenido en capas: un esqueleto claro y estructurado para las máquinas y una experiencia emotiva y convincente para los humanos”, explica Alves.
6. Escribe menos, pero haz que cada palabra trabaje más
Para Betts, su escritura principal no ha cambiado mucho, pero sí su enfoque de la estructura. “Estoy dedicando más tiempo a indicaciones y resúmenes que guían a la IA en lugar de simplemente escribir la copia final”, explica.
“Los trucos de optimización de contenido que he usado durante 25 años todavía funcionan”.
Pero aprendió a escribir deliberadamente sobre cómo la IA entiende el contexto, los matices y la intención de la marca.
Su opinión sobre lo que importa: “Siempre soy dueño del resultado final. Eso no es negociable”. ¿Y la verdadera victoria? “Se trata de escribir de forma más inteligente: menos contenido en general, pero cada pieza tiene más peso. La proporción de influencia por palabra aumenta cuando diriges la IA en lugar de competir con ella”.
7. Los fundamentos de la redacción de SEO siguen siendo importantes, pero experimente con la estructura
“Escribí sobre esto en LinkedIn”, comparte Lloyd-Martin. “La mayoría de las ‘reglas de redacción de LLM’ reflejan lo que he estado discutiendo durante más de 20 años. Escriba subtítulos claros y llamativos y enlace a páginas relacionadas. Comprenda la intención de búsqueda y escriba contenido atractivo y destacado que responda preguntas y muestre su experiencia”.
Donde ella experimenta es la estructura. “Agregaré conclusiones rápidas en la parte superior para ayudar tanto a los lectores como a las máquinas a comprender el valor rápidamente, o agregaré preguntas frecuentes cuando tengan sentido”. La IA ahora también desempeña un papel en la investigación profunda, “identificando dónde los competidores obtienen menciones de LLM y dónde nosotros no”.
Pero incluso con esas herramientas, su estrella polar no se ha movido.
“Es posible que la IA haya mejorado mi proceso, pero no ha cambiado mi forma de escribir”.
8. Escriba para su audiencia y asegúrese de que la IA pueda encontrar su contenido
“La inclusión de LLM se basa en toneladas de señales potenciales”, dice Riemer, manteniendo la conversación basada en la experiencia de la audiencia.
“Escribir para una audiencia humana según las necesidades y niveles de habilidad de la audiencia es lo que todos deberían hacer. Si escribes en niveles más altos o más bajos, complicas o simplificas demasiado, o agregas más debido a un concepto que se promociona como ‘consultas en abanico’, entonces estás creando una experiencia de usuario horrible”.
Agrega que “la IA no es su cliente… no cambie su escritura por eso; escriba para su audiencia y asegúrese de que la IA pueda encontrarla, comprenderla y hacer referencia a ella”.
→ Leer más: Cómo hacer que su contenido (y su marca) sean recomendados por IA y LLM
¿En qué contenido sigue funcionando y en qué se invertirá sin importar cómo cambie la búsqueda o la IA?
La conversación sobre el rendimiento del contenido ha pasado del volumen al valor. Cuando se les pregunta qué se mantiene sin importar cómo cambien la búsqueda o la IA, nuestros expertos revelan una conclusión reconfortante: el contenido basado en la profundidad, la confianza y la experiencia no irá a ninguna parte.
9. Los marcos impulsados por la autoridad siguen triunfando
Alves abre la conversación señalando que la IA no ha descarrilado por completo los marcos de contenido que solían funcionar. “Muchas de las mejores prácticas de contenido siguen siendo las mismas, como los marcos impulsados por la autoridad, como la narración de datos, la investigación original y los comentarios de expertos”.
Ella señala que es más probable que estos sean compartidos, confiables y notados tanto por los humanos como por los motores de búsqueda. “Los estudios de casos, los informes de datos patentados y los experimentos de primera mano continúan superando al contenido derivado, tanto en la búsqueda orgánica como en el impulso de la credibilidad de la marca”.
También ve el poder de permanencia en el contenido educativo basado en la empatía. Algunos ejemplos son tutoriales, videos explicativos y guías que anticipan las necesidades de los usuarios y brindan próximos pasos útiles y prácticos.
Alves también nos recuerda que incluso si la IA ofrece respuestas en un instante, el público seguirá recurriendo a marcas confiables en busca de profundidad y aplicación.
“Los consumidores todavía favorecen y prefieren la experiencia humana a las máquinas”.
10. El elemento humano mantiene la estrategia relevante
“Estoy apostando fuerte por marcos que sólo los escritores experimentados entienden”, dice Betts, señalando la narración de la marca arraigada en el conocimiento de la empresa, los mensajes ejecutivos que dan forma a cómo las personas perciben su organización y la estrategia de contenido que exige un juicio humano real sobre las necesidades de las partes interesadas.
También subraya que la escritura creativa, el elemento profundamente humano, no desaparece.
“Posicionar la escritura como una función estratégica, no como una tarea de producción, impulsa los resultados comerciales”.
Y añade: “¿Los resúmenes, los estándares editoriales y las pautas de voz que entrenan a la IA? Eso importa ahora. Ahí es donde se multiplica el valor”. Y cuando se trata de medición, descubrió que “medir el contenido según el impacto comercial genuino, no solo las métricas de visibilidad, es donde realmente reside el éxito”.
11. Actualice el contenido antiguo y sea dueño de su audiencia
Lloyd-Martin mantiene su atención en los activos que muchas marcas pasan por alto. “Actualizar blogs, guías y páginas de ventas más antiguos a menudo ofrece resultados más rápidos que empezar desde cero, y puedes reutilizar el contenido para diferentes plataformas”. Ha visto a clientes obtener beneficios rápidos gracias a titulares actualizados, enlaces internos mejorados y repromoción.
“El contenido excelente no caduca; solo necesita un poco de amor de vez en cuando”.
Y no importa cómo evolucione la inteligencia artificial o la búsqueda, ella siempre recomienda mantener una lista de correo electrónico. Para ella, “ser dueño de tu audiencia y aparecer en su bandeja de entrada siempre será una medida de marketing inteligente y sostenible”.
12. Aún se aplican las mismas reglas
Riemer adopta el enfoque más simplificado: “Lo mismo de siempre, estructura de página adecuada y seguir las mejores prácticas”.
¿Cómo se demuestra el impacto empresarial en el contenido escrito por humanos?
Cuando la conversación gira en torno a demostrar el retorno de la inversión (ROI), nuestros expertos vinculan el valor a resultados mensurables en lugar de volumen.
13. Proporcione evidencia tangible de éxito
Alves lidera con evidencia: “Como ocurre con cualquier esfuerzo de marketing, es crucial proporcionar evidencia tangible de éxito”. Para ella, los indicadores han cambiado. “El tráfico y los clics solían ser los principales indicadores de éxito; sin embargo, la calidad de la interacción (profundidad de desplazamiento, tiempo invertido en la página), las conversiones asistidas, la calidad de los clientes potenciales y la influencia en los recorridos de los clientes son ahora indicadores clave del impacto del contenido”.
Ella enfatiza la atribución y la visibilidad en todo el embudo. “Es fundamental tener visibilidad de cómo el contenido impulsa las conversiones”.
También analiza las “métricas de confianza”, dando crédito a la credibilidad de la marca, la participación en la voz, la aparición en resúmenes de IA y las menciones en artículos/medios de terceros.
14. Demuestre el valor empresarial del liderazgo en contenidos
Betts centra su medición en la influencia estratégica. “Dejé de contar palabras y comencé a rastrear lo que importa”, explica. Se centra en el papel más amplio que desempeña el contenido. “Me concentro en cómo mi dirección editorial da forma a las comunicaciones de la empresa, incluido el contenido generado por IA”.
Señala lo que impulsa el contenido ejecutivo: “calidad de contratación, conversaciones con inversores, posicionamiento de marca que perdure”. Luego destaca un cambio en la forma en que las partes interesadas ven el contenido.
“Ya no se trata de ‘el contenido está encima’, sino de ‘la estrategia de contenido multiplica la producción organizacional sin dejar de ser auténtica’. Eso gana en inversión”.
15. Vincular las clasificaciones con las conversiones y las conversaciones
“Las clasificaciones y las citas siguen siendo importantes, pero me concentro en lo que significan esas métricas”, comparte Lloyd-Martin, atento a estos indicadores de comportamiento: “¿El contenido está atrayendo visitantes calificados? ¿Están dando el siguiente paso o rebotando? El tráfico sin resonancia del lector no genera ingresos”.
También presta mucha atención a cómo aparece el contenido en las conversaciones. “Cuando los equipos de ventas mencionan prospectos que hacen referencia a nuestros artículos, eso es impacto. Para los clientes con clasificaciones limitadas, especialmente empresas locales o basadas en servicios, analizamos qué páginas ya están posicionadas (a menudo blogs) y ampliamos la visibilidad para las consultas más importantes”.
Ella señala que el objetivo es crear contenido que convierta y genere autoridad. “La IA puede ayudarle a escribir más rápido, pero se necesita un escritor experimentado para comprender si el resultado es bueno y cómo mejorarlo”.
16. Deje que los resultados (y el equipo legal) hablen por sí solos
Adam Riemer demuestra impacto a través del contraste y la responsabilidad. Explica: “Algunos clientes quieren ver el antes y el después, por eso compartimos ejemplos de sitios que fracasaron debido al contenido de IA. En otros casos, la precisión se convierte en el factor decisivo. Enviamos el contenido no fáctico al departamento legal para su revisión, y eso le pone fin”.
Para sus clientes que desean utilizar IA para contenido, establece políticas para “verificación de hechos, pruebas de conversión y otros controles que requieren asistencia humana”.
“Esto ayuda a mantener a los humanos empleados hasta que las empresas se den cuenta de que la IA no debería escribir y generar contenido sin intervención humana”.
¿Qué cree que definirá el contenido de alto rendimiento en 2026?
Nuestros expertos comparten lo que creen que definirá el éxito del contenido el próximo año. Pista: El más ruidoso o el más rápido no ganará. Es el valor, la profundidad y la autenticidad lo que fijará el listón.
Mismos fundamentos, nueva ventaja
“Nada nuevo, todo sigue igual”, describe Riemer el panorama actual. Él ve una oportunidad creada por la disminución de la calidad del contenido. “Ahora es más fácil competir, ya que muchas empresas están creando contenido spam generado por IA y LLM”.
En su opinión, la dinámica central no ha cambiado. “Lo mismo que sucedió después de que los creadores de artículos perdieran su tiempo en el centro de atención por la misma cosa. Podrías tomar artículos de 10 sitios o hacer que 10 escritores los escribieran, agregar las macros para insertarlos y girarlos, y luego escupir contenido nuevo. La misma calidad que estamos viendo aquí con la IA”.
La visibilidad estará ligada a la originalidad
Alves señala la saturación que ha creado la IA, pero las audiencias y los motores de búsqueda recompensarán el contenido que demuestre que la comprensión del mundo real sólo puede ser producida por humanos. “Esto parecerá datos de fuentes patentadas, entrevistas de primera mano, marcos únicos o cualquier contenido que demuestre una experiencia vivida”.
Pero, en última instancia, cree que la visibilidad estará ligada a la originalidad.
“La diferenciación será clave y dependerá del toque humano… Su contenido debe sonar inequívocamente humano en un mar de similitudes”.
La claridad, la credibilidad y el poder de conversión definirán el éxito del contenido
Lloyd-Martin cree que “el contenido de alto rendimiento seguirá midiéndose con el mismo estándar eterno: el impacto empresarial”. Para ella, las preguntas correctas siguen siendo constantes: ¿atrae a la audiencia adecuada, respalda el recorrido del comprador e impulsa las conversiones? ¿Esa citación de IA le genera dinero o es solo una métrica de vanidad?
“La claridad, la credibilidad y el poder de conversión siempre definirán el éxito del contenido”.
La sabiduría estratégica es la nueva moneda de contenido
Para Betts, “el contenido de alto rendimiento se dirigirá estratégicamente y se ejecutará de forma auténtica, con la ayuda de IA, pero guiado por humanos”.
Prevé que las grandes empresas corregirán su rumbo. “Es de esperar que aquellos que eliminaron a estrategas experimentados y confiaron en la redacción de IA regresen contratando líderes de contenido”. Para él, el diferenciador no es la velocidad sino “la sabiduría estratégica: saber qué decir y asegurarse de que refleje la creatividad y el juicio humanos genuinos”.
También predice: “El recurso más escaso no será el contenido; será el juicio experimentado. Los escritores que dominen la dirección de IA y al mismo tiempo mantengan la integridad creativa obtendrán un valor superior”.
En resumen
Es posible que la IA haya cambiado la forma en que se descubre el contenido, pero no lo que lo hace valioso. Los expertos coinciden: la ventaja ahora está en la estructura, la estrategia, el fondo y el juicio humano.
Los LLM sacan a la luz lo que pueden entender. Los lectores eligen en qué pueden confiar. El contenido de alto rendimiento en esta era tiene éxito cuando satisface a ambos.
Un enorme agradecimiento a nuestros colaboradores por compartir su tiempo, experiencia y conocimientos.
Nota del editor: todas las entrevistas han sido ligeramente editadas para mayor claridad, brevedad y cumplimiento de nuestras pautas editoriales. Las opiniones expresadas por los entrevistados en esta columna son únicamente suyas y no representan necesariamente la opinión de Search Engine Journal.
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