Akamai analizó la actividad de los bots de IA examinando el tráfico en la capa de aplicación desde sus herramientas de gestión de bots.
El comercio atrajo la mayor cantidad de tráfico de bots de IA en 48%. Los medios, que incluyen publicaciones, videos, redes sociales y radiodifusión, ocuparon el segundo lugar en 13%.
Las editoriales representaron 40% de toda la actividad de los robots de IA en los medios, por delante de la transmisión y OTT en 29%.
OpenAI generó la mayor cantidad de tráfico de bots de IA que llegaron a las empresas de medios, y el 40% de sus solicitudes de medios se dirigieron a empresas editoriales. Esto se debe en parte a que OpenAI ejecuta múltiples bots. GPTBot maneja la capacitación, OAI-SearchBot impulsa la búsqueda por IA y ChatGPT-User recupera contenido en tiempo real.
Meta y ByteDance fueron el segundo y tercer operador más grande. Anthropic y Perplexity completaron los cinco primeros en volúmenes más bajos.
Por qué Akamai dice que los Fetcher Bots son la mayor preocupación
El informe agrupa los robots de IA en cuatro tipos según su comportamiento.
Los rastreadores y buscadores de entrenamiento representan la mayor parte de la actividad de los robots de IA que Akamai vio en los medios, lo que incluye la publicación. Los rastreadores de capacitación recopilan contenido para crear modelos de lenguaje. Ellos inventaron 63% de la actividad de los robots de IA dirigidos a los medios en el segundo semestre de 2025.
Los robots Fetcher capturan páginas específicas en tiempo real cuando alguien le hace una pregunta a un chatbot de IA. Ellos inventaron 24%y la publicación representó 43% de esa actividad de recuperación.
Akamai sostiene que los robots de búsqueda son la preocupación de ingresos más inmediata, a pesar de que los rastreadores de entrenamiento generan más tráfico total. Cuando un robot de búsqueda extrae un artículo para responder a una consulta del chatbot, el usuario obtiene la información sin visitar el sitio del editor.
Cómo están respondiendo los editores
Vale la pena señalar que Akamai vende herramientas de gestión de bots y las recomendaciones del informe apuntan hacia sus propios productos y socios.
Las respuestas más comunes entre los clientes de Akamai son denegar (bloquear solicitudes directamente), tarpit (mantener las conexiones abiertas para desperdiciar recursos del bot) y retrasar (agregar una pausa antes de responder). Un editor anónimo eligió tarpitting en lugar de bloquear, controló el 97% de las solicitudes de bots de IA y mantuvo la puerta abierta a posibles acuerdos de licencia.
El informe se opone al bloqueo general, diciendo que algunas empresas de inteligencia artificial están dispuestas a pagar por el acceso al contenido y que bloquear todos los bots elimina esa opción.
Mirando hacia el futuro
La principal conclusión del informe es la distinción entre rastreadores de entrenamiento y robots de búsqueda. Bloquear un rastreador de entrenamiento puede influir en cómo su contenido ayuda a construir futuros modelos de IA. Bloquear un robot de búsqueda afecta si su contenido aparece en las respuestas de IA en este momento.
Imagen destacada: la pico de gallo/Shutterstock
