Los empleos con mayor potencial de aumento de productividad asistido por IA también enfrentan las mayores pérdidas de empleo proyectadas, según un nuevo índice de Digital Planet de la Escuela Fletcher de la Universidad de Tufts.
El Índice de Riesgo de Empleos de IA de Estados Unidos clasifica 784 ocupaciones estadounidenses, 530 áreas metropolitanas, 50 estados y 20 sectores industriales según su vulnerabilidad a la pérdida de empleo impulsada por la IA.
Todas las cifras son proyecciones de modelos basadas en escenarios de adopción de IA, no despidos ni cambios de empleo reales. El escenario medio estima que hay 9,3 millones de puestos de trabajo en riesgo, entre 2,7 millones y 19,5 millones, dependiendo de la velocidad de adopción de la IA.
¿Qué trabajos enfrentan el mayor riesgo proyectado?
Los escritores y autores encabezan la lista de ocupaciones en riesgo en 57%. Los programadores informáticos y los diseñadores de interfaces web y digitales siguen en 55% cada. Los editores están en 54%y desarrolladores web en 46%.
Los analistas de investigación de mercado y los especialistas en marketing enfrentan una proyección 35% tasa de pérdida de empleo. Los especialistas en relaciones públicas están en 37%. Los analistas de noticias, reporteros y periodistas se enfrentan 35% riesgo.
Análisis anteriores, como el Índice Económico Antrópico y “Canaries in the Coal Mine” de Stanford, midieron cuán accesibles son los empleos para AI. Este análisis va más allá al estimar la probabilidad de que esa exposición se traduzca en una pérdida de empleo proyectada.
El riesgo de aumento y pérdida van de la mano
Los autores se refieren a la conexión entre los empleos que se benefician de las ganancias de productividad impulsadas por la IA y aquellos que se espera que pierdan empleos como el “vínculo aumento-desplazamiento”.
Cuando la IA aumenta la eficiencia de los trabajadores individuales, las empresas pueden producir el mismo resultado con menos empleados. Esto afecta principalmente a los roles de nivel inicial y de menor antigüedad, porque las empresas pueden reducir la contratación en lugar de despedir.
La redacción, la programación, el diseño web, la redacción técnica y el análisis de datos son donde este patrón es más evidente. Las tareas en estos campos son cognitivas, requieren un uso intensivo del lenguaje y están lo suficientemente estructuradas como para que las puedan gestionar grandes modelos de lenguaje.
Por industria
La vulnerabilidad promedio en todas las industrias es de aproximadamente 6%. Los sectores con mayor pérdida de empleo proyectada son Información (18%), Finanzas y Seguros (16%), y Servicios Profesionales, Científicos y Técnicos (16%).
Los desarrolladores de software, analistas de gestión y analistas de investigación de mercado enfrentan las mayores pérdidas totales de ingresos. Estos tres roles combinan altos salarios con una gran fuerza laboral, lo que representa una parte significativa de los $757 mil millones proyectados en ingresos anuales totales en riesgo.
Lo que el análisis no incluye
Tenga en cuenta que los efectos de creación de empleo no están incluidos en esta versión. Los autores tienen la intención de agregar esos datos en futuras actualizaciones a medida que recopilen más evidencia.
Además, las restricciones regulatorias, el poder de negociación sindical y los requisitos de licencias ocupacionales que podrían ayudar a frenar la pérdida de empleos en algunos sectores no forman parte de este análisis. Los autores subrayan que sus previsiones se basan en diferentes escenarios y no son definitivas.
Por qué esto importa
Existe una suposición común entre los profesionales digitales de que el uso de la IA para aumentar la productividad protege sus puestos de trabajo. Sin embargo, estos datos desafían esa idea.
SEJ ya cubrió esta tensión en 2023, cuando el Dr. Craig Froehle, de la Universidad de Cincinnati, advirtió que las empresas que no invirtieran en la reconversión de sus empleados verían duplicarse los costos de rotación. Los datos de Tufts arrojan cifras sobre las ocupaciones específicas donde se está acumulando esa presión.
Mirando hacia el futuro
Se realizarán actualizaciones del índice de riesgo laboral de IA estadounidense a medida que evolucionen las capacidades de IA y las condiciones del mercado laboral. Los autores mencionan que las versiones futuras intentarán incluir datos de creación de empleo junto con estimaciones de pérdidas, proporcionando una visión más completa del impacto general de la IA en el empleo.
La metodología está disponible en el sitio de Digital Planet, que también enlaza con una página de descarga de datos.
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