¿Recuerdas cuando Elon Musk se estrelló en Bitcoin tuiteando que Tesla dejaría de aceptarlo debido a preocupaciones ambientales, y todos estaban preocupados por el impacto ambiental de la minería de prueba de trabajo? Eso fue en 2021, y Degens no se ha olvidado.
Sin embargo, hoy en día, el XAI de Musk está construyendo lo que podría ser el supercluster de IA más grande del mundo, con los gobiernos apresurados a crear leyes para impulsar la innovación de IA, mientras que casi nadie cuestiona el consumo de energía.
Un nuevo trabajo de investigación revisado por pares publicado en la revista Scientific Joule reveló que la inteligencia artificial podría explicar hasta el 49% del uso de electricidad del centro de datos global para fines de 2025, superando incluso el notorio apetito energético de Bitcoin.
Alex de Vries-Gao, candidato a doctorado en Vrije Universiteit Amsterdam y crítico de consumo de energía de bitcoins desde hace mucho tiempo, descubrió que la demanda de energía de la IA podría alcanzar 23 gigavatios antes del 1 de enero, equivalente a aproximadamente 201-horarios de Terawatt anualmente. Bitcoin actualmente consume alrededor de 176 TWH por año.
Imagen: Joule
“Las grandes empresas tecnológicas son conscientes de esta tendencia, ya que compañías como Google incluso mencionan que se han enfrentado a una ‘crisis de capacidad de potencia’ en sus esfuerzos por expandir la capacidad del centro de datos”, escribió De Vries-Gao en LinkedIn. “Al mismo tiempo, estas compañías prefieren no hablar sobre los números involucrados”.
“Desde que Chatgpt inició la exageración de la IA, nunca hemos visto algo así nuevamente”, agregó. “Como resultado, sigue siendo prácticamente imposible obtener una buena idea del consumo de energía real de IA”.
A diferencia del consumo de energía transparente de Bitcoin, que cualquiera puede calcular a partir de la tasa de hash de la red, el hambre de energía de IA es deliberadamente opaca. Empresas como Microsoft y Google informaron aumentar el consumo de electricidad y las emisiones de carbono en sus informes ambientales de 2024, citando la IA como el principal impulsor de este crecimiento. Sin embargo, estas compañías solo proporcionan métricas para sus centros de datos en total, sin romper específicamente el consumo de IA.
Dado que los gigantes tecnológicos se negaron a revelar datos de energía específicos de AI, De Vries-Gao siguió los chips. Se rastreó la capacidad de envasado de chips de fabricación de semiconductores de Taiwán, ya que prácticamente todos los chip de IA avanzados requieren su tecnología.
Explicaron las matemáticas, de Vries-Gao, funciona como una analogía de tarjeta de presentación. Si sabe cuántas tarjetas se ajustan en una hoja y cuántas hojas pueden manejar la impresora, puede calcular la producción total. De Vries-Gao aplicó esta lógica a los semiconductores, analizando las llamadas de ganancias donde los ejecutivos de TSMC admitieron “capacidad muy estrecha” y no pudieron “cumplir con el 100% de lo que los clientes necesitaban”.
Sus hallazgos: solo Nvidia usó un 44% estimado y 48% de la capacidad COWOS de TSMC en 2023 y 2024, respectivamente. Con AMD tomando otra porción, estas dos compañías podrían producir suficientes chips de inteligencia artificial para consumir 3.8 GW de energía antes de considerar a otros fabricantes.
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La proyección de De Vries-Gao mostró que AI alcanzó 23 GW a finales de 2025, suponiendo que no hay crecimiento de producción adicional. TSMC ya ha confirmado los planes para duplicar su capacidad de COWOS nuevamente en 2025.
Es poco probable que la demanda de energía disminuya la velocidad. NVIDIA y AMD anunciaron ingresos récord, mientras que OpenAI anunció Stargate, una empresa de centros de datos de $ 500 mil millones. De hecho, la IA es el negocio más rentable en la industria tecnológica, con cualquiera de las tres principales compañías tecnológicas del mundo superando la capitalización de mercado total del ecosistema criptográfico de $ 3.4 billones.
Entonces el entorno probablemente tendrá que esperar.
