Netflix usó AI para dar forma a uno de sus programas de televisión por primera vez, marcando un hito significativo en la participación de la tecnología en el cine.
El co-CEO de Netflix, Ted Sarandos, dijo el jueves que la compañía usó imágenes generadas por IA en la serie de ciencia ficción argentina de 2025 “El Eternauta” (“The Eternaut”), un espectáculo que sigue a los sobrevivientes de una nevada tóxica. Para el show de seis episodios, que llegó a Netflix el 30 de abril, los artistas de efectos visuales de Netflix aprovecharon la IA para crear una escena que muestra un edificio colapsando en Buenos Aires.
Esa secuencia de efectos visuales “se completó 10 veces más rápido” de lo que sería con herramientas y flujos de trabajo estándar, dijo Sarandos en una conferencia telefónica el jueves después de que Netflix entregó sus resultados financieros del segundo trimestre. Netflix reportó un trimestre sólido, con ingresos de $ 11.08 mil millones, un aumento de 16% año tras año y $ 3.13 mil millones en ganancias.
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Según Sarandos, “AI representa una oportunidad increíble” para los creadores y presenta la oportunidad de hacer que las películas y los programas de televisión “mejor, no solo más baratos”. La escena generada por la IA en “El Eternauta” resonó con la audiencia del programa, dijo.
“Esta es una gente real que realizan un trabajo real con mejores herramientas”, dijo Sarandos en la llamada. “Los creadores estaban encantados con el resultado. Nos emocionó con el resultado y, lo que es más importante, la audiencia estaba encantada con el resultado”.
Netflix Co-CEO Ted Sarandos. Foto de David Benito/Filmmagic
El co-CEO de Netflix, Greg Peters, también mencionó en la llamada que Netflix está incorporando IA en otros aspectos de su negocio, incluida la personalización, la búsqueda y los anuncios. Netflix introdujo una nueva herramienta de búsqueda con IA en mayo que permite a los usuarios encontrar programas usando indicaciones como “Quiero algo divertido y optimista”.
Netflix también informó el jueves que sus suscriptores vieron más de 95 mil millones de horas en programas de televisión y películas a través de la plataforma en la primera mitad del año, un aumento del 1% respecto al año anterior. El contenido no inglés constituye un tercio del tiempo de visualización general.
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¿Cuál es la diferencia entre CGI y AI generativo?
Entonces, ¿cómo se usa la IA en programas diferentes de CGI? Las películas han estado usando CGI o imágenes generadas por computadora, durante décadas, comenzando con el vértigo de la película de 1958 de Alfred Hitchcock. CGI es una herramienta que permite a los profesionales crear contenido utilizando software de computadora, dándoles control manual sobre elementos como texturas e iluminación.
CGI significa que los usuarios crean objetos ellos mismos. La IA generativa, mientras tanto, genera automáticamente objetos basados en un aviso. AI se da cuenta de cómo lograr lo que se solicita en el aviso, lo que lo hace menos práctico que CGI. Esto también significa que el usuario tiene menos control sobre una salida generada por IA en comparación con CGI.
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Netflix usó AI para dar forma a uno de sus programas de televisión por primera vez, marcando un hito significativo en la participación de la tecnología en el cine.
El co-CEO de Netflix, Ted Sarandos, dijo el jueves que la compañía usó imágenes generadas por IA en la serie de ciencia ficción argentina de 2025 “El Eternauta” (“The Eternaut”), un espectáculo que sigue a los sobrevivientes de una nevada tóxica. Para el show de seis episodios, que llegó a Netflix el 30 de abril, los artistas de efectos visuales de Netflix aprovecharon la IA para crear una escena que muestra un edificio colapsando en Buenos Aires.
Esa secuencia de efectos visuales “se completó 10 veces más rápido” de lo que sería con herramientas y flujos de trabajo estándar, dijo Sarandos en una conferencia telefónica el jueves después de que Netflix entregó sus resultados financieros del segundo trimestre. Netflix reportó un trimestre sólido, con ingresos de $ 11.08 mil millones, un aumento de 16% año tras año y $ 3.13 mil millones en ganancias.
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